VIL中心区自动识别、跟踪和临近预报
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国家自然科学基金资助项目(40475017);江苏省科技厅资助项目(BS2003054)


Automatic Identification,Tracking and Forecasting of VIL Heartland
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    摘要:

    利用多普勒天气雷达体扫数据资料计算垂直累积液态含水量(VIL),用逐步增大初始阈值法识别VIL中心区;利用动态预测面积比法、分类跟踪法以及中心区面积守恒原则相结合的方法对中心区进行跟踪;运用线性最小二乘法、线性集成法和线性外推法对中心区的重心位置进行临近预报。实例结果表明:所使用的方法能很好地识别、跟踪和预报VIL中心区。

    Abstract:

    Vertical integrated liquid-water content(VIL) is calculated based on the voluminal scan data of Doppler weather radar.The analysis of gradually increasing initial threshold-value is employed in identifying the VIL heartland.Area-ratio dynamical forecasting method, classification method and VIL heartland area-conservation principle are employed in tracking VIL heartland.Based on the least square analysis,and integration method and linear extrapolation,the new heartland position can be predicted for a short time period.Results show that those method are able to identify,track,and forecast the VIL heartland well.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁明珠,胡志群,夏文梅,汤达章,马玉岩,2005. VIL中心区自动识别、跟踪和临近预报[J].大气科学学报,28(2):205-212. LIANG Ming-zhu, HU Zhi-qun, XIA Wen-mei, TANG Da-zhang, MA Yu-yan,2005. Automatic Identification, Tracking and Forecasting of VIL Heartland[J]. Trans Atmos Sci,28(2):205-212.

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  • 收稿日期:2004-04-16
  • 最后修改日期:2004-12-03
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