南极表面气温趋势变化和极端事件研究进展
doi: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20241217002
徐敏1,2 ， 胡晓明2,3 ， 杨清华2,3,4 ， 罗昊2,3 ， 刘骥平2,3 ， 余意5
1. 无锡学院 大气与遥感学院,江苏 无锡 214105
2. 中山大学 大气科学学院,广东 珠海 519082
3. 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519082
4. 广东省陆地-海洋生态系统碳中和科学数据中心,广东 广州 510650
5. 国防科技大学 气象海洋学院,湖南 长沙 410073
基金项目: 国家自然科学基金项目(42476258；42306040) ； 广东省科技计划项目(2024B1212070012) ； 广东省自然科学基金项目(2025A1515010882)
Recent advances in surface air temperature trends and extreme events in Antarctica
XU Min1,2 ， HU Xiaoming2,3 ， YANG Qinghua2,3,4 ， LUO Hao2,3 ， LIU Jiping2,3 ， YU Yi5
1. School of Atmosphere and Remote Sensing,Wuxi University,Wuxi 214105 ,China
2. School of Atmospheric Sciences,Sun Yat-sen University,Zhuhai 519082 ,China
3. Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai),Zhuhai 519082 ,China
4. Guangdong Province Data Center of Terrestrial and Marine Ecosystems Carbon Cycle,Guangzhou 510650 ,China
5. College of Meteorology and Oceanography,National University of Defense Technology,Changsha 410073 ,China
摘要
南极表面气温变化是全球气候变化研究的重要组成部分。近年来,南极大陆的部分区域出现了显著的变暖与极端天气,这对南极冰架稳定性与冰盖物质平衡产生了严重影响。本文综述了目前南极各区域表面气温的变化特征及其潜在机制。南极表面气温变化趋势存在明显的区域差异:西南极区域显著增暖,尤其是在冬季与春季;南极半岛出现快速变暖,年平均气温趋势达0.5 ℃/(10 a)左右,极端高温可超过10 ℃;东南极内陆地区的气温变化则相对平缓。气温变化受大气环流影响,其通过调控向极能量和水汽输送改变南极各区域的气温分布。同时,短期局地环流异常会导致极端气温出现。
Abstract

Surface air temperature changes in Antarctica are a critical aspect of global climate change research.In recent years,certain regions of the Antarctic continent have experienced significant warming and an increase in extreme weather events,which have severely impacted ice shelf stability and the mass balance of the Antarctic ice sheet.Rising temperatures accelerate ice sheet degradation,thereby contributing to global sea level rise.These changes underscore the urgency of gaining a deeper understanding of Antarctic temperature variability.Temperature changes across Antarctica exhibit complex spatial and temporal patterns,and substantial uncertainties remain regarding future climate projections.Over the past two decades,surface air temperatures in Antarctica have undergone notable shifts,particularly marked by an increase in the frequency of extreme warm events,drawing considerable attention from the scientific community.This paper reviews recent progress on Antarctic temperature variability,focusing on two primary aspects:long-term temperature trends and extreme temperature events.It discusses their spatiotemporal characteristics,associated meteorological and climatic backgrounds,and links to large-scale atmospheric circulation anomalies.Significant regional differences exist in temperatures trends across the continent.West Antarctica,especially during winter and spring,has experienced pronounced warming.The Antarctic Peninsula,in particular,is warming rapidly,with an annual mean temperature trend of approximately 0.5 ℃ per decade and recorded extreme high temperatures exceeding 10 ℃.In contrast,temperature trends in inland East Antarctica remain relatively modest.These temperature variations are largely influenced by atmospheric circulation,which governs the meridional transport temperature of heat and moisture.Previous studies have demonstrated that tropical Pacific sea surface temperature anomalies can trigger Rossby wave propagation,which in turn modulates atmospheric circulation around Antarctica.This teleconnection mechanism is responsible for contrasting warming and cooling patterns in West and East Antarctica,respectively,primarily through warm or cold air advection.

Research into the drivers of extreme high-temperature events indicates strong associations with specific atmospheric circulation anomalies and topographic effects.Such events have increased not only on the Antarctic Peninsula but also in parts of inland East Antarctica.During these events,advection is the dominant process influencing temperature anomalies.Moreover,short-term regional circulation anomalies can induce extreme temperature episodes.Local topographic features,particularly in the Antarctic Peninsula,which extends into the midlatitude westerly belt,play a critical role in modifying airflow by blocking,lifting,or redirecting air masses,thereby affecting surface temperature.Despite considerable progress in understanding Antarctic surface temperature changes,observational limitations,especially across the Antarctic Plateau,continue to constrain research.Sparse station coverage in these interior regions hampers the study of interannual to decadal temperature variability.Nevertheless,the latest research provides valuable insights into the dynamics of Antarctic temperature changes and their broader climatic implications.

南极在全球热量和水分交换中起着至关重要的作用。南极大陆的面积超过107 km2，储存着全球约90%的陆地冰量。如果南极冷源减弱，那么整个地球的气候和环境都将面临威胁。南极气温的变化会影响冰川、海洋和生物过程（Convey et al.，2009; Rignot et al.，2013; Fountain et al.，2016）。南极夏季对流层显著增暖导致南极大陆边缘部分冰雪消融，可能是全球海平面升高的重要原因之一（葛玲和梁佳兴，1996）。具体而言，气温升高会导致冰盖退化，影响海平面高度。1992—2017年南极冰盖对全球海平面上升的贡献约为4.6 mm，且在未来会进一步加剧（Shepherd et al.，2019）。不仅如此，南极极端高温事件的影响远超平均温度变化，如2020年2月南极半岛出现的极端高温造成了显著的表面融化，影响了半岛一半以上的冰架（Banwell et al.，2021）。IPCC第六次评估报告明确指出，持续的温室气体排放将导致全球变暖加剧，即使在低排放情景下升温仍可达到1.5℃（IPCC，2023）。温度是全球变化最直接的指示器，人类活动对气候变暖影响的信号更为清晰（周波涛，2021）。未来，南极极端高温事件随着温室气体的增加将更加频繁（Feron et al.，2021），并且内陆区域的年最大日最低、最高温度（TNx、TXx）都上升得更快，夏季最小的日最低、最高温度（TNn、TXn）也有显著增加趋势（图1; Zhu et al.，2023a）。同样，学者基于CMIP6数据研究未来南极放大效应发现，夏季与秋季最强，东南极最明显，该区域夏季放大指数AnA（Antarctic amplification）超过1.5（Zhu et al.，2023b）。
上述研究凸显了深入理解南极目前气温变化的紧迫性。南极地区的表面气温变化格局非常复杂，其未来气候变化预估仍存在很大的不确定性（效存德，2008）。近20年南极表面气温出现显著变化，尤其是极端高温事件频发，引起了学界的广泛关注。鉴于此，本文对南极表面气温变化的相关研究现状进行综述，主要从南极表面气温的趋势变化和极端事件两方面介绍最新的进展，包含时空特征以及相关的天气气候背景和大气环流异常，最后展望了南极气温变化研究的发展方向。
图1SSP1-2.6（a、e）、SSP2-4.5（b、f）、SSP3-7.0（c、g）和SSP5-8.5（d、h）排放情景下，CMIP6模型模拟的多模式平均的南极2015—2100年夏季最小的日最低温TNn（a—d）和日最高温TXn（e—h）的趋势（灰色点区域是指未通过置信度为95%的显著性检验区域; TNx和TXx趋势的空间格局与年尺度基本相同，因此这里省略了TNx和TXx; 引自Zhu et al.（2023a））
Fig.1Trends in (a—d) TNn and (e—h) TXn over Antarctica during the austral summer (DJF) from 2015 to 2100, based on the MMEM of CMIP6 simulations under (a, e) SSP1-2.6, (b, f) SSP2-4.5, (c, g) SSP3-7.0, and (d, h) SSP5-8.5.Gray-stippled regions indicate areas where trends are not statistically significant at the 95% confidence level.The spatial patterns of TNx and TXx trends are similar to those on the annual scale and are therefore omitted here (adapted from Zhu et al.（2023a) ）
1 南极气温趋势变化研究
南极气候变化具有时空多样性（陆龙骅和卞林根，2011）。南极各区域的气温变化受热带海温异常引发的遥相关作用、经向热力输送变化以及局地冰-气相互作用等多种因素的影响，呈现出不同的趋势。图2为南极地形图，西南极的海岸线蜿蜒曲折，其中突出的南极半岛向北延伸至63°S，半岛是一道狭窄的山脉屏障，平均海拔高度为1 500 m。与西南极形成鲜明对比的是，横贯南极山脉以东的东南极大陆呈现近乎圆弧状，其相当长的一段海岸线沿着62°S纬线分布，内陆最高点海拔超过4 000 m。总体而言，西南极地区（特别是南极半岛）表现出显著的增温趋势，而东南极呈现微弱降温或稳定态势。
西南极在1979—2009年南半球冬季与春季出现明显的增暖趋势:冬季增暖主要受热带太平洋中部海表面温度升高的调控，其激发的罗斯贝（Rossby）波列影响了阿蒙森海区域的大气环流，导致向南极内陆的暖平流增加（Ding et al.，2011）; 春季增暖则与太平洋西南部海温升高密切相关，异常深对流促进了与太平洋-南美遥相关型（Pacific-South American pattern，PSA）有关的Rossby波列（Schneider et al.，2012）。另一研究指出，西南极西侧在1979—2012年春季出现增暖趋势，这与太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）趋向于负位相导致的罗斯海附近的阿蒙森低压（Amundsen sea low，ASL）加深有关（Clem and Fogt，2015）；该研究中海平面气温趋势的空间分布也显示出太平洋西南部的上升趋势，表明这是春季增暖的触发因素。西南极中部是1958—2010年全球增暖最快的区域之一，气温升高与由亚热带南太平洋辐合带（South Pacific convergence zone，SPCZ）区域高海温引起的北风增加有关（Bromwich et al.，2012）。最新研究揭示，热带东太平洋海温异常与澳大利亚西部的异常升温，通过激发Rossby波列导致了罗斯海上空的大气环流异常，急流显著增强了向极地的水分和热量输送，进而导致了罗斯冰架表面融化事件（Fang et al.，2024）。南极点在1989—2018年的增暖趋势也是由于热带太平洋西部海温升高所致，它使威德尔海上空出现强气旋异常，暖湿空气被输送到南极内陆（Clem et al.，2020）。
图2南极地形图（主要区域海拔高度的空间分布；单位:m）
Fig.2Topographic map of Antarctica showing the spatial distribution of elevation (units:m) , with major regions annotated
南极半岛在1979—2009年秋季经历了大范围的增暖，这是由于太平洋西部海温出现升高趋势，相关的Rossby波列为最重要的大尺度强迫因素（Ding and Steig，2013）。在1979—2012年春季，南极半岛西侧的增暖是由于拉尼娜（La Niña）增加趋势导致南大西洋气压增强，进而导致暖平流增加所致（Clem and Fogt，2013）。南极半岛1979—2015年夏季和秋季变暖与南半球环状模（Southern Annualr Mode，SAM）引起的区域环流异常有关（Clem et al.，2016）。南极半岛在1979—2019年冬季出现暖异常，这是由于南半球中纬度的塔斯曼海的高温改变了南大洋气旋路径，使得ASL进一步加深，从而促进了暖平流（Sato et al.，2021）。南极半岛冬季的增温也与北大西洋和热带大西洋海温的年代际升高有关（Li et al.，2014）。南极半岛的年平均气温在1979—2018年呈现增加趋势，这与SAM正位相导致的ASL加深有关（Turner et al.，2020）。不同时段的气温变化趋势存在差异，近年南极半岛的变暖发生转变。1999—2014年呈现降温趋势，这是由于威德尔海北部气旋增加以及相关的更多东风、东南风冷空气输送所致（Turner et al.，2016）。1991—2015年夏季南极半岛的降温归因于威德尔海低压强盛进而影响内陆的冷空气输送（Bozkurt et al.，2020）。也有研究指出，尽管南极半岛在1999—2016年夏季存在短期降温趋势，但1957—2016年呈现长期变暖趋势（Jones et al.，2019）。综上所述，西南极与南极半岛整体以增暖趋势为主，不同季节的增暖机制各异，受太平洋不同区域海温变化的影响较大。
东南极气温变化与西南极不同，并没有呈现显著的增暖现象。相反，这里的热量和水汽的输送导致了异常积雪（Gorodetskaya et al.，2014）。东南极大部分由高原构成，从海岸到内陆海拔高度急剧上升。陡峭的地形对来自阿蒙森海上空的暖空气平流形成了阻碍（Nicolas and Bromwich，2014）。东南极和西南极的年平均气温趋势呈现出不对称性，对1958—2012年的年平均气温做EOF（empirical orthogonal function，经验正交函数）分解。第一模态为全南极温度一致变化（图3b），第二模态呈现为偶极子模态（图3c），西南极气温在两种主导模态的加强下呈显著上升趋势，而在东南极，两模态相反的符号变化导致变暖较弱（图3a）。第一模态受SAM与PSA1的协同影响，而第二模态由PSA2主导，与气温变化的不对称性更相关（Jun et al.，2020）。这些发现为理解南极气温变化的区域差异提供了重要的理论依据。
东南极气温变化趋势研究表明，1979—2005年秋季，东南极呈现降温趋势（Smith and Polvani，2017）。在La Niña期间，东南极会出现降温现象（Welhouse et al.，2016）。1979—2014年秋季，东南极西侧沿岸地区（约30°E）的降温归因于La Niña增加趋势，激发了Rossby波列，导致了南大西洋反气旋影响下的冷空气输送（Clem et al.，2018）; 1979—2014年夏季，20%~40%的降温是由热带地区大气季节内振荡（Madden-Julian Oscillation，MJO）的年代际变化所驱动（Hsu et al.，2021）。2000年之后东南极夏季与秋季的降温速率变缓（Marshall et al.，2013）。
图4为南极气温变化机制示意图。前人研究发现南极气温变化普遍是由热带太平洋海表面温度异常所引起的，其激发的罗斯贝波列影响到南极周边区域的大气环流。这种遥相关机制最终导致西南极和东南极呈现出不同的温度变化特征，西南极（东南极）的增暖（降温）主要是暖（冷）平流的结果。
图31958—2012年南极表面温度的年平均趋势和两种主导模态。（a）SAT（南极区域的阴影）和SST（海洋区域的阴影）的趋势（单位:K/（10 a）; 深灰色线表示南极东部和西部的分界线，打点区域表示通过置信度为95%的显著性检验）;（b、c）1958—2012年的年平均SAT（南极区域的阴影，单位:K）、300 hPa位势高度（等高线，单位:gpm）和SST（海洋区域的阴影，单位:K）分别与PC1、PC2的回归结果，打点、网格线区域分别表示SAT与SST、300 hPa位势高度回归通过置信度为95%的显著性检验。（d）全南极气温平均值的逐年变化（单位:K，红线）与EOF1模态的相应PC（蓝线）（上），南极西部和东部之间的差异（单位:K，红线）和EOF2模态的相应PC（蓝线）（下），粗线表示10 a滑动平均值。（e）EOF分解第二模态的季节特征：第二模态时间序列分别与季节平均SAT（红色）、季节平均SAT在南极西部和东部差异（单位：K，绿色），以及季节平均300 hPa 位势高度在150°~50°W、60°~85°S区域的平均值（单位： gpm，蓝色）的相关系数。引自Jun et al.（2020）
Fig.3Annual mean trends and the two leading modes of Antarctic surface temperature from 1958 to 2012. (a) Trends in the SAT (units:K/ (10 a) , shading over Antarctica) and SST (units:K/ (10 a) , shading over the surrounding oceans) .The dark gray line in (a) marks the boundary between East and West Antarctica.Dotted areas indicate regions with statistically significant trends at the95% confidence level. (b, c) The first two EOFs of annual mean SAT and their regressions with SAT (units:K, shading over Antarctica) , 300 hPa geopotential height (units:gpm, contours) , and SST (units:K, shading over oceans) .The dotted/grid areas indicate regions where the regression of SAT and SST/300 hPa geopotential height are significant at the95% confidence level. (d) Interannual variations in Antarctic-averaged SAT (units:K, red line) and the PC of EOF1 (unitless, blue line) (top) ; and the temperature difference between West and East Antarctica (units:K, red line) along with the PC of EOF2 (unitless, blue line) (bottom) .Thick lines indicate10-year running means. (e) Seasonal characteristics of EOF2:correlation coefficients between EOF2 PC and seasonal mean SAT (unitless, red bars) , the West-East SAT difference (units:K, green bars) , and area-averaged 300 hPa geopotential height (units:gpm, blue bars) over 150°—50°W, 60°—85°S.Adapted from Jun et al. (2020)
图4南极气温变化机制示意图
Fig.4Schematic illustration of the mechanisms driving temperature change in Antarctica
2 南极气温极端事件研究
南极的气温极端事件研究包含高温个例与极端天气趋势的研究。关于高温个例的现象和机理的研究发现，各区域的极端高温事件均与特定的大气环流异常和地形效应密切相关。在南极半岛附近的Signy岛上，1982年1月30日观测了到19.8℃（60°S以南最高纪录）的高温，这与来自南大西洋的暖平流和焚风有关（King et al.，2017）。南极半岛埃斯佩兰萨站点2015年3月的极端高温是由与大气河有关的焚风所引起（Bozkurt et al.，2018）。该站2020年2月创下新纪录的高温与暖平流和焚风增暖有关（Xu et al.，2021）。西南极内陆爱国者山丘在1997年12月初出现的高温是由于高压脊到达西南极内陆，与之相关的反气旋影响了暖空气输送（Carrasco，2018）。东南极的高温也与暖平流有关（图5），东南极沿岸在1989年12月初出现了极端高温，其原因是伴随大气河的暖平流和强下降风，对流层低层极强的东风促进了暖气团输送（Turner et al.，2022）。这些研究揭示了温度平流在南极极端高温事件中的重要作用。
南极极端气温的气候态特征和长期变化趋势研究显示了各区域极端事件的不同变化。西南极在1999—2013年极端高温的频率和强度都有所下降（Wei et al.，2019）。南极半岛的极端高温则呈现先显著增加，随后减少的变化趋势。而东南极沿岸的极端高温增加（Turner et al.，2021），并且部分站点极端低温减少（Franzke，2013）。南极点自1999年以来冬季低温（＜-50℃）日数持续减少（Keller et al.，2022）。南极内陆在1979—2021年春季和夏季呈现出大范围的极端高温日数增加趋势（Xu et al.，2023）。在未来的高排放情景下，南极变暖将进一步加速（Zhu et al.，2023b）。
值得注意的是，极端温暖干燥的情况在中纬度地区较为常见，而在极地则是极端温暖湿润的情况更为普遍（Chen et al.，2024）。异常高压系统驱动下的暖湿气团向极输送，向下长波辐射与地形作用是冰盖上暖湿极端事件的发生机制（图6）。在南极地区，大气河的暖湿平流对高温起触发作用与间接增强作用（梁凯昕等，2024）。南极地区的暖湿复合极端事件影响更为复杂深远（Yang et al.，2024）。例如，2002—2018年间，南极罗斯冰架区域多次发生天气尺度高温事件（Nicolas and Bromwich，2014），2016年1月该区域经历了持续3周的融化事件，大气环流输送热量和水分导致了表面向下长波辐射通量的增加（Hu et al.，2019），来自低纬度的暖湿气流入侵有利于温度和水汽异常以及云的发展，这些变化对向下长波辐射的异常增强产生了叠加影响，导致了表面显著变暖（Li et al.，2023）。
极端低温事件对南极科考活动的安全顺利开展构成重大挑战，我国学者对位于东南极沿岸的中山站与南极半岛的长城站的低温事件进行了研究。从平均气温的变化来看，长城站有明显增暖趋势而中山站温度变化趋势不显著（卞林根等，2010）。这种差异与南极气温变化的区域特征一致，两个站点的低温事件也有不同的主导因素。许淙和黄耀荣（2002）经过分析认为，西高东低的气压场、威德尔海上空强气旋和南极冰盖的下降风是形成长城站冬季低温天气的主要原因。杨清华等（2008）指出，气旋是长城站冷空气爆发的关键因子，冷空气的路径主要有东路和西路两种，东路的天气形势是南高北低，而西路则是西低。许淙（2005）通过研究发现，中山站冬季出现低温天气时主要受到极地冷高压和冰盖下降风的影响，并且通常晴朗少云，相对湿度低，平均风速小且风向分散，偶尔出现5级以上的阵性东风。巩娟霄等（2015）研究发现，2005年7月25—31日中山站-昆仑站的极端降温事件是极涡、极地地面冷高压和下降风共同作用的结果。
图5（a）12月3日00时（世界时，下同）300 K表面的温度平流（阴影，单位:℃·h-1）和300 K蒙哥马利位势（等值线，单位:J·kg-1）和风矢量（箭矢，单位:m·s-1），（b）12月3日00时的红外卫星图像，（c）1989年12月前7 d在75°E、70°S的700 hPa温度（单位:℃）、700 hPa比湿（单位:10-3 g·kg-1）和300 K热力平流（单位:10-4℃·h-1），以及（d）1989年12月4日12时的700 hPa温度异常（单位:℃）（引自Turner et al.（2022））
Fig.5(a) Horizontal thermal advection (shading, units:10-4℃·h-1) on the300 K isentropic surface, Montgomery potential (units:J·kg-1) , and wind vectors (arrows, units:m·s-1) at 0000 UTC on 3 December; (b) IR satellite image at 0000 UTC on 3 December; (c) 700 hPa temperature (units:℃) , specific humidity (units:10-3 g·kg-1) , and thermal advection (units:10-4℃·h-1) from 1—7 December 1989 at 75°E, 70°S; and (d) 700 hPa temperature anomaly (units:℃) at 1200 UTC on 4 December 1989.Adapted from Turner et al. (2022)
图6冰面上暖湿极端事件的机制示意图（引自Chen et al.（2024））
Fig.6Schematic diagram illustrating the mechanisms of warm-wet extremes over ice-covered Antarctic surfaces.Adapted from Chen et al. (2024)
近年研究揭示了更复杂的动力机制，季节内风的产生与极端冷暖事件发生前沿南大洋大西洋地区极地锋急流传播的Rossby波列密切相关。南极半岛长城站高温事件前也存在沿极锋急流传播的Rossby波列。而低温事件发生时Rossby波列几乎不存在。进一步的分析表明，低温事件期间减弱的背景流可能阻碍了天气涡旋的东移（Wang et al.，2022）。在南极点，2012年7月5日—9月11日出现了连续低温，受上层环流影响的南大洋上空强且对称的极涡和强西风会导致极端低温事件发生（Keller et al.，2022）。2023年8月和9月，南极部分地区观测到创纪录的低温，8月500 hPa位势高度强烈的负异常、南风与平静的大气条件都是导致低温的因素（Tomanek et al.，2024）。这些研究结果进一步深化了人们对南极极端低温事件的认识。
3 结论
综合国内外研究成果可见，南极表面气温变化研究已经较为完善。众多学者揭示了南极气温的长期变化趋势与极端事件特征，深入探讨了温度变化的内在机制，分析了不同区域海洋表面温度和大气环流变化对南极温度变化的影响。
南极气温变化及其影响因素的研究结果各异，气温具有明显的季节性和区域性（陆龙骅等，2002; Clem et al.，2020）。西南极气温升高趋势显著，而东南极主要呈现降温趋势（Li et al.，2014; Marshall and Thompson，2016），气温变化受热带海温变化的遥相关机制调控（Ding et al.，2011; 万伟杰等，2018）。这些已有的成果揭示了南极不同区域的气温变化特征及其与大气环流的关系。
在全球变化背景下，南极半岛与东南极的极端高温事件增加（Wei et al.，2019; Turner et al.，2021）。极端温度事件中平流作用为主，异常的大气环流调节向极地的净能量与水汽输送，进而改变南极气温。比如阿蒙森低压的强度与位置变化，会通过影响区域经向风场改变大气热量与水汽的输送来调控西南极的气温（Raphael et al.，2016; Clem et al.，2018）。同时，南半球的反气旋在高纬度天气变化中起着重要作用，暖空气会沿着反气旋外围向极地输送（Oliva et al.，2017），反气旋在南极内陆极端高温事件中也占主导地位（Turner et al.，2021）。南极在出现极端高温时，有很大概率会出现高压异常（Xu et al.，2024）。南极各区域的气温极端事件都与大气环流异常及局部地形作用有关，尤其是延伸到盛行西风带的南极半岛，其局部地形可以对气流产生阻挡、抬升或引导等作用，从而改变气团性质和运动轨迹，进一步影响气温变化。西南极与东南极的不对称变化以及南极半岛的多次极端事件都体现了南极独特的地形影响。这些研究成果不仅深化了对南极温度变化规律的认识，也为准确预估未来南极气候变化及其全球影响提供了科学依据。
南极气候变化研究已成为全球气候科学领域的重要前沿方向。王姝婷等（2023）系统梳理了南极科学研究的重点领域，指出当前南极研究主要关注表面质量平衡、海冰消融与气候变异、气候模型创新与CMIP6模型应用、温盐环流、未来气候变化预测等主题。国内的研究处于快速发展阶段，为应对气候变化并推动“双碳”战略实施，大气环流的影响机制、极端气候事件的发生机制、碳排放监测与碳循环研究将成为未来的研究重点。表1展示了国内外研究南极大气科学的突现词表，本文选取了其中2015年之后的研究重点，可以看出近年来国内出现南极气候变异以及温度、海冰与质量平衡等方面的研究，深化了对南极气候变化机理的认识。
当前南极大气研究已取得显著进展，已有的南极表面气温变化相关研究重点关注了特定区域，揭示了南极气温的剧烈变化以及与之相关的大气环流异常等现象。然而南极温度研究仍面临诸多难点:例如，东南极高原地区由于观测站点稀少导致研究相对不足; 再者，对南极年际与年代际尺度上的温度变化认识仍需加强; 此外，相较于备受关注的极端高温事件，极端低温事件的研究仍显薄弱。随着气象观测数据的日益丰富以及数值模式的不断发展，南极温度变化研究将在这些方面得到进一步完善。未来应进一步深入探究南极气温变化带来的影响，全面理解南极天气与气候变化特征，进而更加严谨地应对可能出现的各种挑战。
表1国内外基于南极大气科学的突现词表（引自王姝婷等（2023））
Table1Emergence of keywords based on Antarctic atmospheric science at home and abroad (adapted from Wang et al. (2023) )
图1SSP1-2.6（a、e）、SSP2-4.5（b、f）、SSP3-7.0（c、g）和SSP5-8.5（d、h）排放情景下，CMIP6模型模拟的多模式平均的南极2015—2100年夏季最小的日最低温TNn（a—d）和日最高温TXn（e—h）的趋势（灰色点区域是指未通过置信度为95%的显著性检验区域; TNx和TXx趋势的空间格局与年尺度基本相同，因此这里省略了TNx和TXx; 引自Zhu et al.（2023a））
Fig.1Trends in (a—d) TNn and (e—h) TXn over Antarctica during the austral summer (DJF) from 2015 to 2100, based on the MMEM of CMIP6 simulations under (a, e) SSP1-2.6, (b, f) SSP2-4.5, (c, g) SSP3-7.0, and (d, h) SSP5-8.5.Gray-stippled regions indicate areas where trends are not statistically significant at the 95% confidence level.The spatial patterns of TNx and TXx trends are similar to those on the annual scale and are therefore omitted here (adapted from Zhu et al.（2023a) ）
图2南极地形图（主要区域海拔高度的空间分布；单位:m）
Fig.2Topographic map of Antarctica showing the spatial distribution of elevation (units:m) , with major regions annotated
图31958—2012年南极表面温度的年平均趋势和两种主导模态。（a）SAT（南极区域的阴影）和SST（海洋区域的阴影）的趋势（单位:K/（10 a）; 深灰色线表示南极东部和西部的分界线，打点区域表示通过置信度为95%的显著性检验）;（b、c）1958—2012年的年平均SAT（南极区域的阴影，单位:K）、300 hPa位势高度（等高线，单位:gpm）和SST（海洋区域的阴影，单位:K）分别与PC1、PC2的回归结果，打点、网格线区域分别表示SAT与SST、300 hPa位势高度回归通过置信度为95%的显著性检验。（d）全南极气温平均值的逐年变化（单位:K，红线）与EOF1模态的相应PC（蓝线）（上），南极西部和东部之间的差异（单位:K，红线）和EOF2模态的相应PC（蓝线）（下），粗线表示10 a滑动平均值。（e）EOF分解第二模态的季节特征：第二模态时间序列分别与季节平均SAT（红色）、季节平均SAT在南极西部和东部差异（单位：K，绿色），以及季节平均300 hPa 位势高度在150°~50°W、60°~85°S区域的平均值（单位： gpm，蓝色）的相关系数。引自Jun et al.（2020）
Fig.3Annual mean trends and the two leading modes of Antarctic surface temperature from 1958 to 2012. (a) Trends in the SAT (units:K/ (10 a) , shading over Antarctica) and SST (units:K/ (10 a) , shading over the surrounding oceans) .The dark gray line in (a) marks the boundary between East and West Antarctica.Dotted areas indicate regions with statistically significant trends at the95% confidence level. (b, c) The first two EOFs of annual mean SAT and their regressions with SAT (units:K, shading over Antarctica) , 300 hPa geopotential height (units:gpm, contours) , and SST (units:K, shading over oceans) .The dotted/grid areas indicate regions where the regression of SAT and SST/300 hPa geopotential height are significant at the95% confidence level. (d) Interannual variations in Antarctic-averaged SAT (units:K, red line) and the PC of EOF1 (unitless, blue line) (top) ; and the temperature difference between West and East Antarctica (units:K, red line) along with the PC of EOF2 (unitless, blue line) (bottom) .Thick lines indicate10-year running means. (e) Seasonal characteristics of EOF2:correlation coefficients between EOF2 PC and seasonal mean SAT (unitless, red bars) , the West-East SAT difference (units:K, green bars) , and area-averaged 300 hPa geopotential height (units:gpm, blue bars) over 150°—50°W, 60°—85°S.Adapted from Jun et al. (2020)
图4南极气温变化机制示意图
Fig.4Schematic illustration of the mechanisms driving temperature change in Antarctica
图5（a）12月3日00时（世界时，下同）300 K表面的温度平流（阴影，单位:℃·h-1）和300 K蒙哥马利位势（等值线，单位:J·kg-1）和风矢量（箭矢，单位:m·s-1），（b）12月3日00时的红外卫星图像，（c）1989年12月前7 d在75°E、70°S的700 hPa温度（单位:℃）、700 hPa比湿（单位:10-3 g·kg-1）和300 K热力平流（单位:10-4℃·h-1），以及（d）1989年12月4日12时的700 hPa温度异常（单位:℃）（引自Turner et al.（2022））
Fig.5(a) Horizontal thermal advection (shading, units:10-4℃·h-1) on the300 K isentropic surface, Montgomery potential (units:J·kg-1) , and wind vectors (arrows, units:m·s-1) at 0000 UTC on 3 December; (b) IR satellite image at 0000 UTC on 3 December; (c) 700 hPa temperature (units:℃) , specific humidity (units:10-3 g·kg-1) , and thermal advection (units:10-4℃·h-1) from 1—7 December 1989 at 75°E, 70°S; and (d) 700 hPa temperature anomaly (units:℃) at 1200 UTC on 4 December 1989.Adapted from Turner et al. (2022)
图6冰面上暖湿极端事件的机制示意图（引自Chen et al.（2024））
Fig.6Schematic diagram illustrating the mechanisms of warm-wet extremes over ice-covered Antarctic surfaces.Adapted from Chen et al. (2024)
表1国内外基于南极大气科学的突现词表（引自王姝婷等（2023））
Table1Emergence of keywords based on Antarctic atmospheric science at home and abroad (adapted from Wang et al. (2023) )
Banwell A F, Datta R T, Dell R L, et al., 2021. The 32-year record-high surface melt in 2019/2020 on the northern George VI Ice Shelf, Antarctic Peninsula[J]. The Cryosphere, 15(2): 909-925. DOI: 10. 5194/tc-15-909-2021.
卞林根, 马永锋, 逯昌贵, 等, 2010. 南极长城站(1985—2008)和中山站(1989—2008)地面温度变化[J]. 极地研究, 22(1): 1-9. Bian L G, Ma Y F, Lu C G, et al., 2010. Temperature variations at the Great Wall Station (1985—2008) and Zhongshan Station (1989—2008), Antarctic[J]. Chin J Polar Res, 22(1): 1-9. (in Chinese).
Bozkurt D, Rondanelli R, Marín J C, et al., 2018. Foehn event triggered by an atmospheric river underlies record-setting temperature along continental Antarctica[J]. J Geophys Res: Atmos, 123(8): 3871-3892. DOI: 10. 1002/2017JD027796.
Bozkurt D, Bromwich D H, Carrasco J, et al., 2020. Recent near-surface temperature trends in the Antarctic Peninsula from observed, reanalysis and regional climate model data[J]. Adv Atmos Sci, 37(5): 477-493. DOI: 10. 1007/s00376-020-9183-x.
Bromwich D H, Nicolas J P, Monaghan A J, et al., 2012. Central West Antarctica among the most rapidly warming regions on earth[J]. Nat Geosci, 6(2): 139-145. DOI: 10. 1038/ngeo1671.
Carrasco J F, 2018. Contextualizing the 1997 warm event observed at Patriot Hills in the interior of West Antarctica[J]. Polar Res, 37(1): 1547041. DOI: 10. 1080/17518369. 2018. 1547041.
Chen X L, Xu L L, Yang R, et al., 2024. Deciphering the prevalence of warm-wet extremes in ice-covered zones[J]. Geophys Res Lett, 51(17): e2024GL109777. DOI: 10. 1029/2024GL109777.
Clem K R, Fogt R L, 2013. Varying roles of ENSO and SAM on the Antarctic Peninsula climate in austral spring[J]. J Geophys Res: Atmos, 118(20): 11481-11492. DOI: 10. 1002/jgrd. 50860.
Clem K R, Fogt R L, 2015. South Pacific circulation changes and their connection to the tropics and regional Antarctic warming in austral spring, 1979—2012[J]. J Geophys Res: Atmos, 120(7): 2773-2792. DOI: 10. 1002/2014JD022940.
Clem K R, Renwick J A, McGregor J, et al., 2016. The relative influence of ENSO and SAM on Antarctic Peninsula climate[J]. J Geophys Res: Atmos, 121(16): 9324-9341. DOI: 10. 1002/2016JD025305.
Clem K R, Renwick J A, McGregor J, 2018. Autumn cooling of western East Antarctica linked to the tropical Pacific[J]. J Geophys Res: Atmos, 123(1): 89-107. DOI: 10. 1002/2017JD027435.
Clem K R, Fogt R L, Turner J, et al., 2020. Record warming at the south pole during the past three decades[J]. Nat Clim Change, 10(8): 762-770. DOI: 10. 1038/s41558-020-0815-z.
Convey P, Bindschadler R, di Prisco G, et al., 2009. Antarctic climate change and the environment[J]. Antarct Sci, 21(6): 541-563. DOI: 10. 1017/s0954102009990642.
Ding Q H, Steig E J, Battisti D S, et al., 2011. Winter warming in West Antarctica caused by central tropical Pacific warming[J]. Nat Geosci, 4(6): 398-403. DOI: 10. 1038/ngeo1129.
Ding Q H, Steig E J, 2013. Temperature change on the Antarctic Peninsula linked to the tropical Pacific[J]. J Climate, 26(19): 7570-7585. DOI: 10. 1175/jcli-d-12-00729. 1.
Fang Y F, Yang S, Hu X M, et al., 2024. Remote forcing for a circulation pattern favorable to surface melt over the ross ice shelf[J]. J Climate, 37(18): 4689-4702. DOI: 10. 1175/jcli-d-23-0120. 1.
Feron S, Cordero R R, Damiani A, et al., 2021. Warming events projected to become more frequent and last longer across Antarctica[J]. Sci Rep, 11(1): 19564. DOI: 10. 1038/s41598-021-98619-z.
Fountain A G, Saba G, Adams B, et al., 2016. The impact of a large-scale climate event on Antarctic ecosystem processes[J]. BioScience, 66(10): 848-863. DOI: 10. 1093/biosci/biw110.
Franzke C, 2013. Significant reduction of cold temperature extremes at Faraday/Vernadsky station in the Antarctic Peninsula[J]. Int J Climatol, 33(5): 1070-1078. DOI: 10. 1002/joc. 3490.
葛玲, 梁佳兴, 1996. 南极气候变化的季节特征[J]. 南京气象学院学报, 19(4): 393-398. Ge L, Liang J X, 1996. Seasonal features of Antarctic climatic change[J]. J Nanjing Inst Meteor, 19(4): 393-398. (in Chinese).
巩娟霄, 谢爱红, 卞林根, 等, 2015. 东南极中山站-昆仑站断面最高和最低气温变化特征[J]. 冰川冻土, 37(3): 604-613. Gong J X, Xie A H, Bian L G, et al., 2015. Variation of the maximum and minimum air temperatures along the traverse route from Zhongshan to Kunlun Station, East Antarctica[J]. J Glaciol Geocryol, 37(3): 604-613. DOI: 10. 7522/j. issn. 1000-0240. 2015. 0068. (in Chinese).
Gorodetskaya I V, Tsukernik M, Claes K, et al., 2014. The role of atmospheric rivers in anomalous snow accumulation in East Antarctica[J]. Geophys Res Lett, 41(17): 6199-6206. DOI: 10. 1002/2014GL060881.
Hsu P C, Fu Z, Murakami H, et al., 2021. East Antarctic cooling induced by decadal changes in Madden-Julian Oscillation during austral summer[J]. Sci Adv, 7(26): eabf9903. DOI: 10. 1126/sciadv. abf9903.
Hu X M, Sejas S A, Cai M, et al., 2019. Atmospheric dynamics footprint on the January 2016 ice sheet melting in West Antarctica[J]. Geophys Res Lett, 46(5): 2829-2835. DOI: 10. 1029/2018GL081374.
IPCC, 2023. Summary for policymakers[R]//Climate change 2023: synthesis report. Geneva, Switzerland: 1-34. DOI: 10. 59327/IPCC/AR6-9789291691647. 001.
Jones M E, Bromwich D H, Nicolas J P, et al., 2019. Sixty years of widespread warming in the southern middle and high latitudes (1957—2016)[J]. J Climate, 32(20): 6875-6898. DOI: 10. 1175/jcli-d-18-0565. 1.
Jun S Y, Kim J H, Choi J, et al., 2020. The internal origin of the west-east asymmetry of Antarctic climate change[J]. Sci Adv, 6(24): eaaz1490. DOI: 10. 1126/sciadv. aaz1490.
Keller L M, Maloney K J, Lazzara M A, et al., 2022. An investigation of extreme cold events at the south pole[J]. J Climate, 35(6): 1761-1772. DOI: 10. 1175/jcli-d-21-0404. 1.
King J C, Bannister D, Hosking J S, et al., 2017. Causes of the Antarctic region record high temperature at Signy Island, 30th January 1982[J]. Atmos Sci Lett, 18(12): 491-496. DOI: 10. 1002/asl. 793.
Li J, Carlson B E, Lacis A A, 2014. Application of spectral analysis techniques to the intercomparison of aerosol data—Part 4: synthesized analysis of multisensor satellite and ground-based AOD measurements using combined maximum covariance analysis[J]. Atmos Meas Tech, 7(8): 2531-2549. DOI: 10. 5194/amt-7-2531-2014.
Li W Y, Wu Y T, Hu X M, 2023. The processes-based attributes of four major surface melting events over the Antarctic ross ice shelf[J]. Adv Atmos Sci, 40(9): 1662-1670. DOI: 10. 1007/s00376-023-2287-3.
Li X C, Holland D M, Gerber E P, et al., 2014. Impacts of the north and tropical Atlantic Ocean on the Antarctic Peninsula and sea ice[J]. Nature, 505(7484): 538-542. DOI: 10. 1038/nature12945.
梁凯昕, 王今菲, 杨清华, 等, 2024. 大气河对南极冰盖及海冰的影响[J]. 大气科学学报, 47(1): 136-147. Liang K X, Wang J F, Yang Q H, et al., 2024. The impacts of atmospheric rivers on Antarctic ice sheet and sea ice[J]. Trans Atmos Sci, 47(1): 136-147. DOI: 10. 13878/j. cnki. dqkxxb. 20230916001. (in Chinese).
陆龙骅, 卞林根, 程彦杰, 2002. 中国南极气象考察与全球变化研究[J]. 地学前缘, 9(2): 255-262. Lu L H, Bian L G, Cheng Y J, 2002. Chinese Antarctic meteorological expedition and research on global change[J]. Earth Sci Front, 9(2): 255-262. DOI: 10. 3321/j. issn: 1005-2321. 2002. 02. 002. (in Chinese).
陆龙骅, 卞林根, 2011. 近30年中国极地气象科学研究进展[J]. 极地研究, 23(1): 1-10. Lu L H, Bian L G, 2011. Progresses of research on polar meteorological sciences in China over the last third decades[J]. Chin J Polar Res, 23(1): 1-10. DOI: 10. 3724/SP. J. 1084. 2011. 00001. (in Chinese).
Marshall G J, Orr A, Turner J, 2013. A predominant reversal in the relationship between the SAM and East Antarctic temperatures during the twenty-first century[J]. J Climate, 26(14): 5196-5204. DOI: 10. 1175/jcli-d-12-00671. 1.
Marshall G J, Thompson D W J, 2016. The signatures of large-scale patterns of atmospheric variability in Antarctic surface temperatures[J]. J Geophys Res: Atmos, 121(7): 3276-3289. DOI: 10. 1002/2015JD024665.
Nicolas J P, Bromwich D H, 2014. New reconstruction of Antarctic near-surface temperatures: multidecadal trends and reliability of global reanalyses[J]. J Climate, 27(21): 8070-8093. DOI: 10. 1175/JCLI-D-13-00733. 1.
Oliva M, Navarro F, Hrbáček F, et al., 2017. Recent regional climate cooling on the Antarctic Peninsula and associated impacts on the cryosphere[J]. Sci Total Environ, 580: 210-223. DOI: 10. 1016/j. scitotenv. 2016. 12. 030.
Raphael M N, Marshall G J, Turner J, et al., 2016. The Amundsen Sea low: variability, change, and impact on Antarctic climate[J]. Bull Amer Meteor Soc, 97(1): 111-121. DOI: 10. 1175/bams-d-14-00018. 1.
Rignot E, Jacobs S, Mouginot J, et al., 2013. Ice-shelf melting around Antarctica[J]. Science, 341(6143): 266-270. DOI: 10. 1126/science. 1235798.
Sato K, Inoue J, Simmonds I, et al., 2021. Antarctic Peninsula warm winters influenced by Tasman Sea temperatures[J]. Nat Commun, 12: 1497. DOI: 10. 1038/s41467-021-21773-5.
Schneider D P, Deser C, Okumura Y, 2012. An assessment and interpretation of the observed warming of West Antarctica in the austral spring[J]. Climate Dyn, 38(1): 323-347. DOI: 10. 1007/s00382-010-0985-x.
Shepherd A, Gilbert L, Muir A S, et al., 2019. Trends in Antarctic ice sheet elevation and mass[J]. Geophys Res Lett, 46(14): 8174-8183. DOI: 10. 1029/2019GL082182.
Smith K L, Polvani L M, 2017. Spatial patterns of recent Antarctic surface temperature trends and the importance of natural variability: lessons from multiple reconstructions and the CMIP5 models[J]. Climate Dyn, 48(7): 2653-2670. DOI: 10. 1007/s00382-016-3230-4.
Tomanek A J, Mikolajczyk D E, Lazzara M A, et al., 2024. Extreme Antarctic cold of late winter 2023[J]. Adv Atmos Sci, 41(10): 1873-1880. DOI: 10. 1007/s00376-024-4139-1.
Turner J, Lu H, White I, et al., 2016. Absence of 21st century warming on Antarctic Peninsula consistent with natural variability[J]. Nature, 535(7612): 411-415. DOI: 10. 1038/nature18645.
Turner J, Marshall G J, Clem K, et al., 2020. Antarctic temperature variability and change from station data[J]. Int J Climatol, 40(6): 2986-3007. DOI: 10. 1002/joc. 6378.
Turner J, Lu H, King J, et al., 2021. Extreme temperatures in the Antarctic[J]. J Climate, 34(7): 2653-2668. DOI: 10. 1175/jcli-d-20-0538. 1.
Turner J, Lu H, King J C, et al., 2022. An extreme high temperature event in coastal East Antarctica associated with an atmospheric river and record summer downslope winds[J]. Geophys Res Lett, 49(4): e2021GL097108. DOI: 10. 1029/2021GL097108.
万伟杰, 张召儒, 刘海龙, 等, 2018. 两种形态ENSO对南半球热带外气候变化特征的影响[J]. 极地研究, 30(4): 376-390. Wan W J, Zhang Z R, Liu H L, et al., 2018. Impacts of two types of El Nino-Southern Oscillation events on extratropical climate of Southern Hemisphere[J]. Chin J Polar Res, 30(4): 376-390. DOI: 10. 13679/j. jdyj. 20180002. (in Chinese).
Wang S, Ding M H, Liu G, et al., 2022. On the drivers of temperature extremes on the Antarctic Peninsula during austral summer[J]. Climate Dyn, 59(7): 2275-2291. DOI: 10. 1007/s00382-022-06209-0.
王姝婷, 李娜, 吴新年, 2023. 南北极大气科学领域的前沿主题演化: 基于Web of Science核心合集文献数据[J]. 极地研究, 35(4): 630-645. Wang S T, Li N, Wu X N, 2023. Analysis on evolution of atmospheric sciences' frontier in the Arctic and Antarctic studies using Web of Science database[J]. Chin J Polar Res, 35(4): 630-645. DOI: 10. 13679/j. jdyj. 20220442. (in Chinese).
Wei T, Yan Q, Ding M H, 2019. Distribution and temporal trends of temperature extremes over Antarctica[J]. Environ Res Lett, 14(8): 084040. DOI: 10. 1088/1748-9326/ab33c1.
Welhouse L J, Lazzara M A, Keller L M, et al., 2016. Composite analysis of the effects of ENSO events on Antarctica[J]. J Climate, 29(5): 1797-1808. DOI: 10. 1175/jcli-d-15-0108. 1.
效存德, 2008. 南极地区气候系统变化: 过去、现在和将来[J]. 气候变化研究进展, 4(1): 1-7. Xiao C D, 2008. Changes in Antarctic climate system: past, present and future[J]. Adv Clim Change Res, 4(1): 1-7. (in Chinese).
许淙, 黄耀荣, 2002. 南极长城站温度场和湿度场分析[J]. 极地研究, 14(2): 145-152. Xu C, Huang Y R, 2002. A study of temperature and humidity field in great wall station, Antarctica[J]. Chin J Polar Res, 14(2): 145-152. (in Chinese).
许淙, 2005. 南极中山站地区冬季低温及增暖天气的变化特点[J]. 极地研究, 17(2): 115-120. Xu C, 2005. The synoptic characteristics of winter cold and warm days at Zhongshan station[J]. Chin J Polar Res, 17(2): 115-120. (in Chinese).
Xu M, Yu L J, Liang K X, et al., 2021. Dominant role of vertical air flows in the unprecedented warming on the Antarctic Peninsula in February 2020[J]. Commun Earth Environ, 2: 133. DOI: 10. 1038/s43247-021-00203-w.
Xu M, Yang Q H, Clem K R, et al., 2023. On the seasonal and spatial dependence of extreme warm days in Antarctica[J]. Geophys Res Lett, 50(8): e2022GL102472. DOI: 10. 1029/2022GL102472.
Xu M, Pithan F, Yang Q H, 2024. Antarctic warm extremes across seasons and their response to advection[J]. J Geophys Res: Atmos, 129(15): e2024JD040884. DOI: 10. 1029/2024JD040884.
杨清华, 尹涛, 张林, 等, 2008. 南极长城站冬季冷空气活动分析及预报[J]. 极地研究, 20(1): 72-78. Yang Q H, Yin T, Zhang L, et al., 2008. Analysis and forecasting of the cold air activities in winter at great wall station, Antarctica[J]. Chin J Polar Res, 20(1): 72-78. (in Chinese).
Yang R, Hu X M, Cai M, et al., 2024. A paradigm shift of compound extremes over polar ice sheets[J]. Ocean-Land-Atmos Res, 3: 40. DOI: 10. 34133/olar. 0040.
周波涛, 2021. 全球气候变暖: 浅谈从AR5到AR6的认知进展[J]. 大气科学学报, 44(5): 667-671. Zhou B T, 2021. Global warming: scientific progress from AR5 to AR6[J]. Trans Atmos Sci, 44(5): 667-671. DOI: 10. 13878/j. cnki. dqkxxb. 20210815009. (in Chinese).
Zhu J P, Xie A H, Qin X, et al., 2023a. Projection on Antarctic temperature extremes from the CMIP6 multimodel ensemble under different scenarios[J]. J Appl Meteor Climatol, 62(8): 1129-1146. DOI: 10. 1175/JAMC-D-22-0137. 1.
Zhu J P, Xie A H, Qin X, et al., 2023b. Assessment of future Antarctic amplification of surface temperature change under different Scenarios from CMIP6[J]. J Mt Sci, 20(4): 1074-1089. DOI: 10. 1007/s11629-022-7646-5.

地址：江苏南京宁六路219号南京信息工程大学    邮编：210044

联系电话：025-58731158    E-mail：xbbjb@nuist.edu.cn    

大气科学学报 ® 2026 版权所有  技术支持：北京勤云科技发展有限公司