重建历史降水量场的统计模拟方法
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A STATISTICAI SIMULATION MTHOD FOR RECONSTRUCTING PRECIPITATION FIELDS IN HISTORICAL TIME
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    从相邻地区旱涝分布特征的相互关联性出发,提出一种借助于Monte-Carlo随机模拟思想重建历史降水量场的统计模拟方法。据此,首先拟合各级旱涝所对应的降水量条件分布模式,由多次数值试验产生相应于各级旱涝的模拟降水量记录。这些模拟记录在一定程度上重现了历史上大范围降水量场的特征,从而使历史旱涝等级场转化为降水量场。试验表明,重建的降水量场对于气候变化的研究是有益的。

    Abstract:

    A statistical simulation method for reconstrucing precipitation fields in thehistorical time is suggested from Monte-Carlo random simulation idea and the interrelation of distribution of drought and flood order in neighboring regions. With thismethod,the conditional distribution model of precipitation amount corresponding to thedifferent orders of drought and flood is fitted and the simulated precipitation records corresponding to the different orders of drought and flood are obtained through many numerical experiments for the last 500 years in China. These simulated records reproduce,to a certain extent,the characterisitcs of the large-scale precipitation fields in the history,thus turning them into precipitation fields. Results show that the reconstructed precipitation fields are useful to the study of climatic variations during very long historicaltime.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁裕国,冯燕华,1992.重建历史降水量场的统计模拟方法[J].大气科学学报,15(4):485-492. Ding Yuguo, Feng Yanhua,1992. A STATISTICAI SIMULATION MTHOD FOR RECONSTRUCTING PRECIPITATION FIELDS IN HISTORICAL TIME[J]. Trans Atmos Sci,15(4):485-492.

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  • 收稿日期:1991-09-09
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