摘要:

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摘要:采用谱逼近方法减小大尺度环境场模拟偏差，通过地形敏感性试验，研究吕宋岛山脉地形高度对台风Megi（2010）过岛阶段路径偏折的影响。模拟试验表明，谱逼近700 hPa高度层以上天气尺度风场分量的数值试验不仅能够反映大尺度环流对台风路径的引导作用，同时保留了中低层环流对地形影响的响应，较为准确地反映了Megi靠近和登陆吕宋岛过程中的持续南压过程，以及离开吕宋岛后的突然北折过程。在此模拟基础上，通过对地形高度敏感性试验结果诊断和影响区域空气质点进行后向轨迹分析，表明在台风向山脉靠近过程中，台风外围和内核环流均受地形影响，迎风坡存在明显气流辐合，有利于台风流场与南北向山脉之间出现北风急流和轨迹汇聚带，从而产生狭管效应，造成台风移动路径南折；而台风过山后，不仅受到地形次生低压涡旋的吸引，其东侧同样出现以南风急流和轨迹汇聚为特征的狭管效应，有利于台风路径向北偏折。

摘要:利用美国威斯康星大学气象卫星研究合作院提供的集成微波图像资料和联合台风预警中心的最佳路径资料，普查2005-2014年西北太平洋地区具有同心眼墙结构的35个强台风个例。对比分析了有、无同心眼墙及同心眼墙生成快、慢的样本的环境场和自身初始结构差异。结果表明：环境场要素对同心眼墙形成与否具有重要调制作用，环境场相对湿度越大，海温越高，同心眼墙越易生成；而同心眼墙的形成速率与自身结构存在密切关系，初始涡旋尺度越大，同心眼墙生成越快，外眼墙位置距离台风中心越远，眼墙替换时间越长，眼墙替换前后强度变化越明显。

摘要:当地面气温在0℃附近时，降水相态通常比较复杂，降水相态预报一直是天气预报的难点之一。本文根据降水粒子在下落过程中的热力结构，利用BTC算法、修订的BTC算法、Ramer算法、Bourgouin算法4种计算方案，通过GRAPES_MESO中尺度模式提供所需参数，对落到地面的降水相态进行诊断，诊断的降水相态包括雨、雪、冻雨和冰粒4种，然后利用集成方法获得大概率且破坏程度大的降水相态预报产品。基于2个冬季降水个例，研究发现4种计算方案都能较合理地得到雨雪分界线，以及降雨、降雪落区范围。其中，修订后的BTC算法可以修正原始BTC算法对降雪的诊断偏差，并且预测的冰粒比原始冰粒更少。Ramer算法会比其他几种算法获得更多的冻雨事件，而Bourgouin算法最接近合成算法的结果。对于不确定性较大的中间态的冻雨和冰粒预报，鉴于其高影响特性，方案倾向于过高估计冻雨和冰粒的预报落区。集成的最终降水相态产品反映其发生的概率大或影响程度大，能为防灾减灾提供有效的警示信息。

摘要:将B样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中，考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性，提出了一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法（Spatial Correlation and B-spline Surface Fitting，BSF）。选择2012-2014年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km内参考站的02：00、08：00、14：00、20：00定时气温作为观测资料，结合平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、一致性指标（Index of Agreement，IOA）和纳什系数（Nash-sutcliffe Model Efficiency Coefficient，NSC）这4种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析。将BSF算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法（Inverse Distance Weighted，IDW）和空间回归检验法（Spatial Regression Test，SRT）进行对比，试验结果表明：在不同案例下，BSF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法，能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。

摘要:利用2010年春夏之交石家庄地区11架次的气溶胶和云凝结核（CCN）飞机同步观测资料，对比分析该地区云天和晴天气溶胶粒子的垂直廓线、不同高度气溶胶数谱特征，以及CCN的垂直分布、活化特性等。结果表明：云天气溶胶数浓度均值为1 553.28 cm^-3，有效直径均值为0.52 μm，比晴天数浓度（883.82 cm^-3）大76%，有效直径（0.37 μm）大41%。云天气溶胶数浓度呈指数型递减分布，有效半径在2 500 m以下随高度变化不明显，2 500 m以上随高度逐渐增大。晴天气溶胶数浓度在800~1 500 m内有累积，有效半径随高度没有明显的变化趋势。不同高度上气溶胶谱型基本一致，云天和晴天在气溶胶小尺度端（<0.3 μm）谱分布是连续的，在0.3 μm处数谱均明显下降。云天和晴天CCN数浓度均随高度增大而减小，且各个高度层上云天CCN数浓度均大于晴天。云天CCN活化比率随高度变化不明显，晴天CCN活化比率随高度增大。气溶胶粒子尺度与CCN活化比率之间呈线性正相关。

摘要:利用全国空气质量指数（Air Quality Index，AQI）、PM_2.5地面观测数据、全球数据同化系统GDAS数据和FNL再分析气象资料，研究了2015/2016年冬季南京北郊空气质量变化特征以及环境输送条件和污染物源区。结果表明：以AQI为代表的冬季江淮地区污染程度存在3种典型的污染物跨区域输送路径-西北路径、北方路径和西南路径。西北路径通常发生在蒙古高压较强，且处于平均位置时刻，南京北郊上空有冷平流，不利于污染物扩散；北方路径对应蒙古高压弱，东北附近为弱高压控制，偏北气流将污染物带至南京北郊，如跨海洋，则污染减弱；西南路径对应南京北郊为边界层内反气旋式环流中心，下沉气流十分不利于污染物扩散。影响南京北郊污染的潜在源区主要分布在河北南部、山东西部、河南南部、安徽东部和湖北西部。河北省是重要的污染源区，河北南部和山东西部污染物通过北方路径输送至南京北郊，因此北方路径虽发生污染概率少于其他两种，却是形成南京北郊严重污染的重要路径。河南南部污染物通过西北路径输送。安徽和湖北污染物通过西南路径输送。定量分析表明，平流输送是南京北郊重度污染的重要原因，近地层风速对AQI的平流输送占AQI变化的贡献率超过70%，甚至可达85%。

摘要:应用WRF（Weather Research and Forecasting）模式，采用NSSL初始CCN数据（C=600 cm^-3、k=0.6）及南京北郊观测拟合数据（C=4 000 cm^-3、k=0.47）对安徽省一次强对流天气进行模拟。结果发现CCN浓度（CASE2）增大后，所模拟的最大雷达反射率较初始情况（CASE1），在强度和云体宽度上更加接近实况，且CASE2生成了更多强对流单体；CASE2的降水落区较CASE1更为接近实况，且中心雨强大于CASE1，这主要由CASE2中第一个单体更强的降水导致，而两者第二个单体贡献值相近。在过程初期，CASE2中云水、冰晶粒子数浓度比CASE1更大，使得云水粒子冻结时释放出比CASE1更多的热量，从而使得云体发展更为旺盛；两者单位质量中雪晶质量和数浓度相差不大；CASE2比CASE1霰雹粒子比含水量更高，从而在融化过程中形成了更强的冷云降水。

摘要:利用1979-2015年降水观测资料、海表温度资料及NCEP/NCAR再分析资料，研究了南京夏季降水的时间变化规律，发现南京夏季降水具有明显的年际和年代际变化特征，且总体呈增多趋势。1991年南京夏季降水为极端正异常年份，距平为343.92 mm；1994年南京夏季降水为负异常年份，距平为-273.78 mm。南京夏季降水与副热带东北太平洋（美国加利福尼亚地区西海岸）海温异常存在显著的负相关关系，1991年副热带东北太平洋海温负异常，1994年副热带东北太平洋海温无显著异常。1991年副热带东北太平洋海温负异常，引起该地区上空低层辐散、高层辐合，热带中东太平洋上空低层辐合、高层辐散，这样的环流异常引起中东太平洋上空存在异常上升运动，该异常上升运动则通过纬向垂直环流引起菲律宾附近产生下沉运动并抑制该地区对流活动，激发出负位相的EAP/PJ型遥相关波列，引起了包括南京在内的长江流域降水正异常；同时，水汽由菲律宾地区向南京地区输送并辐合，有利于南京地区1991年夏季降水偏多。1994年副热带东北太平洋海温无显著异常，菲律宾附近对流活动活跃，激发出正异常的EAP/PJ型遥相关波列；同时，水汽由黑潮延伸区经日本列岛向西输送，南京地区为水汽辐散区域，使得1994年南京夏季降水负异常。

摘要:利用1988-2017年CCMP海表风速（Cross Calibrated，Multi-Platform Ocean Surface Wind Velocity）逐月数据、沿海气象站实测风速数据及NCEP/NCAR再分析资料，分析了CCMP海表风速数据在浙江省沿海区域的适用性、浙江省沿海海表风速的年际变化特征及其可能成因。结果表明，利用CCMP海表风速数据与浙江省沿海典型气象站（嵊泗站、普陀站、大陈站、玉环站和洞头站）观测的海表风速进行对比发现，两套资料的风速变化趋势基本一致，且两者风速值偏差较小；利用CCMP海表风速研究浙江沿海风速年际变化特征是合理可信的。CCMP风速距平场的EOF分析结果显示：第一模态的方差贡献率达90.9%，空间场呈一致变化型；第二模态的方差贡献率仅为6.09%，空间场呈偶极子变化型。根据第一模态的方差贡献率和空间场的分布来看，可将浙江沿海全海域风速作为一个整体来研究。1988-2017年浙江沿海CCMP年平均风速序列表明，2002年前后海表风速发生了一次由上升到下降的趋势转变；分析海陆温度变化发现，引起浙江沿海海表风速变化的可能原因是陆地温度上升过快。

摘要:利用NCEP/NCAR逐日再分析资料和辽宁省53站逐日降水量及日平均气温资料，采用诊断分析方法，研究了2018年夏季辽宁异常高温干旱的环流特征及成因。结果表明：2018年夏季辽宁发生了1962年以来最严重的高温干旱事件。辽宁地区上空受相当正压结构的异常反气旋性环流控制，是异常高温干旱发生的局地环流成因；异常反气旋性环流南侧存在一个异常气旋性环流，阻挡了孟加拉湾和南海地区西南暖湿气流向辽宁地区输送，不利于辽宁地区产生降水。南亚高压和西太副高相向运动并在辽宁地区上空重叠，是异常高温干旱发生的大尺度环流成因。EAP/PJ型和EU型遥相关是西太副高异常发展的直接原因。准定常Rossby波能量频散是导致EAP/PJ型和EU型遥相关形成与维持的根本原因之一。源自北大西洋地区的Rossby波能量，沿西风急流波导区向下游频散，使得包括辽宁在内的我国北方广大地区位势高度异常增强；同时我国东北至朝鲜半岛和日本一带存在Rossby波能量的准经向频散，同样有利于EAP/PJ型遥相关的维持与发展，使得辽宁及其附近地区上空受位势高度正距平控制。

摘要:利用常规气象观测资料、多普勒气象雷达资料、浙江省自动站加密资料、NCEP/FNL再分析资料，结合高分辨率中尺度数值模式WRF对杭州湾地区2016年7月28日一次海风锋触发雷暴天气的发生、发展演变特征进行数值模拟。结果表明：1）海风锋是此次强雷暴天气过程的主要触发系统。2）中尺度模式WRF较好地模拟出此次雷暴过程的降水和低层风场、温度场分布以及海风锋水平垂直结构。3）海风锋对局地比湿及涡度特征的加强有明显的促进作用，为雷暴的发生发展提供有利的水汽和动力条件。4）分析对流参数演变曲线的突变位置，对雷暴发生的时间有一定的指示和预报意义，杭州湾南侧单纯的海风锋也可以触发雷暴的发生发展。

摘要:利用WRF模式分别耦合YSU、MYJ、ACM2和MRF边界层参数化方案对长江中下游地区2013年7月的一次暴雨个例进行模拟实验。为了检验边界层参数化方案的重要性，研究使用无边界层方案（NOPBL）的WRF模式对这次暴雨进行了模拟。通过与实测数据进行对比和分析，本文检验了这五种不同的实验设计对降水落区、总量、基本气象要素的模拟能力。综合模拟结果表明，不同的边界层参数化方案模拟的结果不同。不论是否使用边界层参数化方案，均能模拟出雨带的基本走向，但不同的方案对降水中心强度及位置的模拟与实况相比有差异。NOPBL产生了最大的偏差，ACM2和MRF次之，MYJ的方案对于小雨与大雨的模拟最优，而YSU对不同强度暴雨模拟的正确率都较高。通过物理量分析对比，MYJ方案较优的原因是：1）风场检测，MYJ方案的模拟结果更接近观测值；2）850 hPa水汽通量散度检测，MYJ方案能够模拟两支水汽输送通道。一支以偏西南风为主，在急流出口区有较强的南风风速辐合，使得从西南方向来的水汽向暴雨区辐合；另一支将偏东水汽向西部输送，保证暴雨区局部辐合。3）垂直速度检测，MYJ，YSU方案模拟的垂直运动中心与降水落区相近，但YSU模拟上升速度偏大，相对而言MYJ方案更合理。

摘要:大气温湿度廓线是大气重要参数，在数值天气预报及天气预警中具有重要的应用价值。为获得高精度的大气温度与水汽混合比廓线数据，研究了基于Metop-A/IASI红外高光谱资料的大气温度与水汽混合比廓线变分反演方法。利用IASI高光谱传感器温度和水汽探测通道资料，结合CRTM模式和WRF模式预报技术，使用一维变分方法，研究了卫星资料质量控制、背景误差协方差本地化、观测误差协方差计算等方法，构建了大气温度及水汽混合比廓线变分反演系统，并在北京、青岛、沈阳3个地区开展了反演试验。以探空为标准的反演结果对比显示，使用WRF模式预报值作为背景场，温度的平均误差绝对值小于0.6 K，均方根误差为0.89 K；水汽混合比的平均误差绝对值小于0.021 g/kg，均方根误差为0.02 g/kg。试验结果表明：基于一维变分方法，可以利用Metop-A/IASI红外高光谱资料进行大气温度与水汽混合比廓线高精度探测。

摘要:利用常规观测资料、多普勒雷达资料，对发生在徐州地区的一次冰雹天气的环流背景、降雹超级单体结构特征进行了分析。结果表明，此次强对流发生在前倾槽背景下，500 hPa高空槽东移过程中其后部冷空气南下，叠置在低层槽前西南暖湿急流之上，促进了大气层结不稳定发展。产生冰雹的对流风暴具有明显的超级单体结构特征，风暴中伴有旋转强烈的中气旋，持续时间约30 min，且最大切变高度都在0℃层高度以上。进一步分析发现，中气旋旋转速度中心和切变值中心均位于中高层，风暴中的旋转趋于向上发展，旋转强度在中高层有明显的跃升，且冰雹出现前后，位于风暴内中高层的旋转经历了尺度减小、旋转加剧的变化，风暴中的旋转导致风暴呈现出有界弱回波区和强回波悬垂结构特征。此外，尽管此次冰雹过程的垂直累积液态水含量（Vertically Integrated Liquid，下文简称VIL）值较小，但可以看到VIL值在冰雹发生前后有明显的跃增现象，这一现象对判断小冰雹的发生有一定的指示意义。

摘要:西南低涡是形成于青藏高原东侧的特殊天气系统，国内学者目前对于西南低涡的识别没有统一的标准。通过分析西南低涡的主要特征，结合高度场、涡度场、风场，设计了一种适应于西南低涡的HVW识别方法，将其应用于2014年6-8月GRAPES-MESO高分辨率格点分析资料，对比与西南低涡天气图实况的差异。通过对西南低涡的识别、低涡生成和消亡时间、低涡中心位置以及低涡中心强度这几方面的具体分析，得到以下几点结论：1）HVW识别方法能够有效识别出高精度格点资料中的西南低涡过程，与格点实况的吻合率达到87.5%；对于天气图和格点资料都能够再现的西南低涡个例，HVW识别方法的准确度能够达到90.9%，说明HVW识别方法能够有效捕捉西南低涡。2）以天气图实况资料为西南低涡生命时长检验标准，HVW识别方法能够合理分析低涡的生成和消亡时间。3）对西南低涡中心位置偏差进行分析发现，HVW识别的西南低涡中心位置不仅位于西南低涡气压低值附近，更位于风场辐合中心。4）对西南低涡中心强度的评估发现，格点实况与HVW识别方法分析的西南低涡强度差异几乎可以忽略，充分说明了HVW识别方法包含了格点实况的高度场信息，也说明该识别方法的西南低涡中心强度可以用来代替格点实况结果。通过对2014年6-8月西南低涡过程的具体分析，验证了HVW逐步循环定位方法的可行性、合理性以及准确性。

摘要:多普勒天气雷达探测过程中的非气象因子会显著影响雷达资料的定量化应用，在雷达基数据的应用前需对雷达资料进行抑制地物杂波、去距离折叠和退速度模糊等质量控制。本文在现有的自动识别地物回波方法的基础上，提出了基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）识别雷达地物杂波的方法，2013年6-8月对安庆和常州两地的CINRAD/SA雷达观测资料进行雷达地物回波识别，并将其与运用人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs）识别的结果进行对比，结果表明支持向量机方法能够取得更好的效果。在地物、降水回波总样本识别和地物回波识别方面更为有效；降水回波的误判方面，神经网络略优于支持向量机，但两者差异不大，都将降水回波的误判率控制在了一个较小的范围内；另外支持向量机方法较之神经网络方法对于训练样本数目的依赖性较小，在训练样本较少时，支持向量机方法仍能保持有效的识别效果。