en
×

分享给微信好友或者朋友圈

使用微信“扫一扫”功能。
通讯作者:

王丽娟,Email:tzqxtwlj1980@163.com

目录contents

    摘要

    利用1973—2017年浙江省63个常规气象观测站的日降水资料及NCEP/NCAR提供的月平均海温场、风场、高度场和湿度场以及射出长波辐射(OLR)场等再分析资料,运用EOF和距平合成以及t检验等方法,分析了近45 a浙江省2—4月总连阴雨日数的时空分布与全省一致连阴雨分布型的大气环流场及海温场,OLR场等的分布特征,并探讨其成因。结果表明:浙江省2—4月总连阴雨日数空间分布主要有全省一致型、南北相异型两种类型。当欧亚大陆中高纬度为乌拉尔山脊偏强(弱),鄂霍次克海地区槽偏强(弱),副高强度偏强(弱),易发全省一致偏多(少)型连阴雨;浙江上空OLR为负距平区易发生全省一致偏多型连阴雨,浙江上空OLR为正距平区易发生全省一致偏少型连阴雨;全省一致偏多型赤道中东太平洋海温明显偏暖,而全省一致偏少型赤道中东太平洋海温明显偏冷;赤道西太平洋海温为反位相。厄尔尼诺次年,全省一致偏多型连阴雨易发生;拉尼娜次年,全省一致偏少型连阴雨易发生。

    Abstract

    In this study,using the daily precipitation data collected at 63 conventional meteorological observatories in Zhejiang Province from 1973 to 2017 and the sea surface temperature field,wind field,height field,humidity field and outgoing longwave radiation (OLR) field provided by NCEP/NCAR,the EOF,anomalies Synthetic and ttest methods are used to analyze the time and space distribution of total rainy days in February to April in Zhejiang Province,as well as the atmospheric circulation field,previous sea surface temperature,and the distribution characteristics of the same OLR field in continuous rainy weather.Based on the analysis,we then explore the causes.The results show that the spatial distribution of the total number of rainy days in Zhejiang Province from February to April is generally divided into two categories:in the first,the distribution is the same around the province,while in the second the distribution is different between the north and south.When the high ridge of the Ural Mountains is strong (weak),the Okhotsk sea trough in the middle and high latitudes of the Eurasian continent and western Pacific subtropical high are also strong (weak),which causes the consistently strong (low)density rain in the province.OLR is a negative anomaly area in Zhejiang Province,which is prone to the same pattern of continuous rainy weather in the province.When the OLR is a positive anomaly area in Zhejiang Province,it is prone to cause the weather of consistently less rain than average in the province.In addition,when the weather of continuously more rain appears in the province,then the SST of the Equatorial Middle East Pacific in the early period and same period are significantly higher;otherwise,the SST of the Equatorial Middle East Pacific in the early period and same period are significantly lower.The SST in the western equatorial Pacific is the anti-phase.In the following year of El Nin o,the weather phenomenon of continuously more rain typically appears in the province.In the following year of La Nina,the weather phenomenon of continuously less rain usually appears.

  • 连阴雨是长江中下游主要的自然灾害之一,连阴雨天气一般降水强度不大,但由于日照持续偏少,空气湿度大,气温又低,且恰好是农事活动重要时期,其影响、危害非常大。连阴雨天气常引发早稻烂秧、小麦渍害、种子霉烂和发芽以及病虫害的蔓延等农业灾害。因此,了解其发生发展规律,对于预防其造成的农业气象灾害有重要现实意义。浙江省每年冬末春初连阴雨天气特别频繁,不管是对农事活动还是人们日常生活,都造成了很大影响,因此研究2—4月冬末春初的连阴雨发生和发展特征,将有利于进一步做好气象服务工作和减少农业损失。

  • 国内外对连阴雨研究的工作也非常多,韩荣青等(2009)研究了2—5月我国低温连阴雨和南方冷害时空特征,指出江淮黄淮流域、长江中下游,江南华南地区是连阴雨多发地区,低温连阴雨日数有显著的年代际变化特征和奇偶月反相变化的季节内振荡特征。研究(施宁,1991;施宁和朱盛明,1991)发现,南支西风、西太平洋副高以及源自东南印度洋和澳大利亚的越赤道气流的盛行周期为30 d左右的低频振荡;热带地区OLR低频振荡的低值阶段以及由高向低转变的阶段,长江中下游地区春季多连阻雨发生和发展,上述结论可为春季连阴雨预报提供一定的参考。对重庆春季连阴雨的气候特征和气候信号分析(何慧根等,2015)指出,欧亚地区中高纬环流形势有利于冷空气南下,高原高度场偏低,西太平洋副高面积偏小,脊线和北界位置偏南,西脊点偏东是重庆连阴雨发生的主要原因。冬季拉尼娜事件的发生、赤道150°E地区的对流加强和鄂霍次克海地区中高层大气高压脊的建立都有利于来年春季重庆连阴雨的发生。潘旸等(2010)研究了2009年2—3月我国南方的连阴雨过程,分析发现乌拉尔山阻高形势稳定,西太平洋副高位置偏北,但稳定在菲律宾海上空,同时对流层高层的副热带西风急流轴稳定在35°N,造成了2009年的春季连阴雨天气过程。江晓南等(2012a,2012b)研究了福建春播期低温阴雨的空间分布型以及环流特征和异常成因分析。关于连阴雨的研究,不光局限在春季,秋季也是连阴雨频发的季节之一,Jing et al.(2010)的研究指出,秋季连阴雨是在大环流形势稳定情况下产生的。孙照渤等(2016)对我国秋季连阴雨的气候特征及大气环流特征进行了分析:500 hPa高度场上,北方冷空气南下与副高西侧偏南气流北上共同影响,冷暖空气交汇,从而形成连阴雨天气。而对于浙江省连阴雨的研究,只局限于对某一年的个例研究,张建海和曹艳艳(2011,2012)对2010年早春和2012年初发生的连阴雨个例进行了非常细致的研究。郭巧红和娄小芬(2013)、娄小芬等(2015)对2012年2—3月连阴雨的个例进行了研究。关于浙江省近45 a冬末春初连阴雨的空间分布型以及年代际变化特征和对应空间分布型的环流特征及异常成因等,目前还没有相关的研究,本文旨在解决这一问题。

  • 1 资料来源和研究方法

  • 使用的资料有:1)浙江省气候中心提供的浙江省1973—2017年63个常规气象观测站的45 a的2—4月的日降水资料。2)NCAR/NCEP再分析资料,包括水平分辨率为2.5°×2.5°的月平均高度场、风场、OLR场和相对湿度场等资料,水平分辨率为2°×2°的海温场资料。历史同期取1971—2010年同期平均值。

  • 连阴雨定义:1)连续5 d及以上的连阴雨天气,日雨量大于等于0.1 mm连续降水过程,2)大于等于7 d的连阴雨过程允许中间有一个无雨日,满足以上任何一种情况都定义为发生了一次连阴雨天气过程(以上2种情况0 mm是作为无雨的)。连阴雨主要的特征是持续时间比较长,但降水强度不一定很大,本文主要是对2—4月连阴雨发生的总日数的多寡来说明连阴雨的轻重程度。以2—4月总连阴雨日数(下同)作为基本资料,主要采用EOF(经验正交函数)和距平合成以及t检验等方法,研究浙江省连阴雨全省分布型以及各分布型对应的环流特征及异常成因分析。

  • 2 时空分布特征

  • 将浙江省63个常规气象观测站逐年2—4月的总连阴雨日数的标准化序列进行EOF分析,得到前三个主分量的方差贡献率分别为69.4%、10.0%和2.5%,累积方差贡献达81.9%,收敛速度快,说明前三个主分量已经呈现浙江省总连阴雨日数逐年变化的大部分信息。图1给出浙江省2—4月总连阴雨日数EOF分析的前两个模态。

  • 从图1可见,第一特征向量为浙江省总连阴雨日数的主要分布类型,表现为浙江省全省均为正值,反映出全省一致性(同号变化)变化特征,即一致偏多或偏少型(图1a)。第二特征向量表现为南北反向的变化特征,以29°N为界,北部为正值,南部为负值,浙中南连阴雨偏多,而浙北偏少,相反也成立(图1b)。说明全省一致型和南北相异型是浙江省2—4月总连阴雨日数的主要空间分布型。第一特征向量结合所对应的时间系数(图1c)来看,1993年之前,以全省连阴雨一致偏多型为主,1973—1993年21 a的时间只有3 a是全省一致偏少的,其他年份都是全省一致偏多的情况,1994—2004年偏多偏少型交替出现,而2005—2017年,又进入全省一致偏少型的情况,只有2010年和2012年是全省一致偏多型,说明全省连阴雨一致型分布有一定的年代际变化规律。第二特征向量结合所对应的时间系数(图1d)来看,负值和正值交替出现,说明南北相异型中,浙中南偏多、浙北偏少和浙中南偏少、浙北偏多两种分布情况交替出现。其中1975—1987年以及1992—1997年以浙中南偏多、浙北偏少的情况为主。而从1988—1991年以及2008—2017年以浙中南偏少、浙北偏多的情况为主。

  • 综上所述,浙江省2—4月总连阴雨日数逐年变化分布类型主要包括全省一致型、南北相异型两个类型,同时具有一定的年代际变化特征。由于全省一致型是最主要的分布类型,本文主要分析全省一致型(偏多或偏少型)的环流特征及其异常成因。

  • 3 空间分布型的环流特征

  • 为了分析全省一致型连阴雨的分布型,从1973—2017年实况结合EOF分析第一特征向量所对应的时间系数挑选出了全省一致偏多型和全省一致偏少型的典型年份如下。

  • 表1 全省连阴雨一致偏多型和一致偏少型对应年份

  • Table 1 Corresponding years of rainy days with consistently more and consistently less the whole province

  • 从表1可以看出:全省一致偏多型出现概率较大,特别是1993年前的20 a里。对以上2种分布

  • 图11973—2017年浙江省标准化的2—4月总连阴雨日数EOF分析的第一特征向量(a)、第二特征向量(b)、第一特征向量所对应的时间系数(c)、第二特征向量所对应的时间系数(d)

  • Fig.1 EOF analysis of standardized total continuous rainy days in February—April from 1973 to 2017 in Zhejiang Province:(a)first eigenvector;(b)second eigenvector;(c)time coefficient corresponding to the first eigenvector;(d)time coefficient corresponding to the second eigenvector

  • 型分别从同期(2—4月)的500 hPa高度场、850 hPa和200 hPa风场、850 hPa相对湿度场、同期OLR场、同期以及前期(11月—次年1月)的海温场等进行合成分析并对其显著性进行t检验,以期了解全省一致型连阴雨分布型的环流特征及异常成因。

  • 3.1 同期(2—4月)500 hPa高度场特征

  • 连阴雨是天气系统季节性分布的产物,是由中高纬西风带系统和中低纬副热带系统共同作用而形成的。全省一致偏多型和偏少型500 hPa高度场分布都是乌拉尔山地区为一脊,鄂霍次克海地区为一深槽;全省一致偏多型副高明显偏强,588 dagpm线较明显,110°~130°E纬向平均的脊线维持在15°N;而全省一致偏少型副高偏弱,西太平洋及我国南方大陆一带高度场上未出现588 dagpm及以上等值线(图略);从全省一致偏多型同期500 hPa高度距平场上(图2a)可见,在高纬80°E、70°N附近是一个正距平中心,而180°E、65°N附近是一个负距平中心,说明乌拉尔山高压脊比往年强度更强,鄂霍次克海地区槽区也比往年更强,“一脊一槽”构成了稳定的高纬形势,脊前槽后巴尔喀什湖以东至我国东北为一致宽广的西北气流,为连阴雨天气提供了持续的冷空气条件;在中低纬度,整个西太平洋上空均为正距平,表明西太平洋副高势力较常年偏强,特别是正距平中心异常偏强且位置偏高,阻挡南下冷空气到达更低纬度,且有利于南方暖湿气流的北上,其西北侧的强劲西南气流为连阴雨提供发生发展的水汽条件,以上地区均通过0.05的信度的显著性检验。从全省一致偏少型同期500 hPa高度距平分布场上(图2b)可见,在高纬60°E、60°N附近有一个负距平中心,在180°E、60°N附近是一个正距平中心,乌

  • 图2 同期北半球500 hPa高度场距平分布(单位:dagpm;阴影区为通过0.05显著水平检验的区域):(a)一致偏多型;(b)一致偏少型

  • Fig.2 The 500 hPa height field anomaly distribution in the northern hemisphere during the same period(unit:dagpm;the shaded part shows the area that passes the 0.05 significant level test on the 500 hPa height anomaly field):(a)consistently overtype in the province;(b)consistently less type in the province

  • 拉尔山高压脊偏弱,鄂霍次克海地区槽也偏弱,冷空气活动不频繁;在中低纬度,整个西太平洋上空均为负距平,西太平洋副高势力较常年明显偏弱,副高西北侧西南气流偏弱,湿度条件差,不利于浙江连阴雨天气的发生,以上地区均通过0.05的信度的显著性检验。

  • 3.2 同期(2—4月)低层风场特征

  • 连阴雨是由冷暖空气交汇产生的,低层的暖湿气流在连阴雨形成中有着重要作用。从同期全省一致偏多型850 hPa低层风场距平(图3a)来看,中国大陆中纬出现了较强的东南风距平,孟加拉湾、南海到浙江大部分都是西南风距平,西南风分量较常年明显偏强,而浙江刚好处于西南风距平里,东南风距平以南,湿度条件较好,且均通过0.05的信度的显著性检验,为连阴雨发生发展提供水汽条件。而从全省一致偏少型850 hPa低层风场距平(图3b)来看,情况正好相反,浙江全省均处于东北风距平里面,而在其北侧是偏弱的西北风距平,南侧是较强的东北风距平,浙江处于反气旋环流距平里,空气干燥,不利于降水的发生。

  • 3.3 同期(2—4月)高层风场特征

  • 连阴雨期间高层辐散偏强,主要是副热带西风急流造成。图3c为全省一致偏多型的200 hPa高层风场距平分布,30°N以北西风距平明显,说明副热带西风急流比较强盛,东亚到长江中下游均处在反气旋环流异常里,辐散加强,高空辐散增强势必引起低空辐合增强,为浙江省连阴雨提供动力条件。从全省一致偏少型200 hPa高层风场距平分布(图3d)看,30°N附近为东风距平,说明副热带西风急流比常年偏弱,东亚到长江中下游处于气旋性距平环流里,辐合加强,高空辐合加强,引起低空辐散加强,不利于浙江省连阴雨天气的持续。

  • 4 空间分布型的湿度场和OLR场特征

  • 4.1 同期(2—4月)相对湿度场特征

  • 水汽对连阴雨天气的持续和维持至关重要。从同期850 hPa相对湿度场距平可以看到,全省一致偏多型相对湿度距平场(图4a)看,浙江省均处于相对湿度正距平区,正距平中心值达到3%及以上。而全省一致偏少型相对湿度距平场(图4b)表现刚好相反,整个浙江省都处于相对湿度负距平区,负距平中心值达到-8%及以下,而且均通过0.05信度的显著性检验。

  • 4.2 同期(2—4月)OLR场特征

  • 卫星观测的射出长波辐射(OLR)值的大小主要由发射下垫面的温度所决定,在有云覆盖的下垫面云顶温度较低,辐射出去的OLR值低,反之也成立。因此OLR值大小取决于云量分布,从而也反映降水情况:云量多,降水明显,OLR值低,与降水大小成反相关。

  • 有研究表明,OLR场能够揭示西太平洋副热带高压的气候特征(蒋尚城,1993),以250 W·m-2所包围的区域作为西太平洋副高区域,说明OLR值越

  • 图3 同期850 hPa(a,b)、200 hPa(c,d)水平风场距平分布(单位:m·s-1;阴影区为850 hPa和200 hPa风场距平场通过0.05显著性水平检验的区域):(a,c)一致偏多型;(b,d)一致偏少型

  • Fig.3 The(a,b)850 hPa and(c,d)200 hPa horizontal wind anomaly distribution during the same period(unit:m·s-1;the shaded part shows the area of the 850 hPa and 200 hPa wind anomaly field that passes the 0.05 significant level test):(a,c)consistently overtype in the province;(b,d)consistently less type in the province

  • 图4 同期850 hPa相对湿度场距平分布(单位:%;阴影区为相对湿度距平上通过0.05显著性水平检验的区域):(a)一致偏多型;(b)一致偏少型

  • Fig.4 Anomalous distribution of relative humidity field at 850 hPa during the same period(unit:%;the shaded part shows the area of the 850 hPa relative humidity anomaly field that passes the 0.05 significant level test):(a)consistently overtype in the province;(b)consistently less type in the province

  • 大,副高越强。宋大伟等(2011)研究发现,我国夏季降水与OLR大小有异常密切的联系。由于OLR可精确描述地(海)表观测记录稀少的热带天气系统,McBride et al.(2003)通过分析OLR-SOI的相关得出在La Nia时期,MC地区降水增加。本文利用OLR与云量分布一致性较好的关系,研究其与全省连阴雨分布情况的关系。从全省一致偏多型OLR场(图5a)的分布看,浙江省所在区域OLR值均低于220 W·m-2,表明云量较多;西太平洋中低纬度,大于250 W·m-2的高值中心强度强,位置偏西,说明西太平洋副高偏强,西伸明显。从全省一致偏少型OLR场(图5b)的分布看,浙江省所在区域OLR值均低于240 W·m-2高于220 W·m-2,与前者相比OLR值偏高,表明云量相比前者偏少;大于250 W·m-2的高值中心强度偏弱,位置偏东偏南,说明西太平洋副高偏弱,位置偏东。

  • 从全省一致偏多型OLR场距平场(图5c)分布看,整个浙江均处于OLR负距平区,中心值低于-4 W·m-2,说明OLR值较常年偏小,表明云量偏多,与连阴雨降水日数偏多相对应;而中低纬及赤道辐合带地区均为OLR的正距平区,表明全省一致偏多年中低纬及赤道辐合带地区云量偏少,对流比较弱,同时副高也偏强。而全省一致偏少型OLR距平场(图5d)分布情况则相反,浙江省处于较大的OLR正距平中心区,中心值高于10 W·m-2,说明OLR值比常年偏大,云量偏少,与连阴雨日数偏少相对应;而中低纬及赤道辐合带地区均为OLR的负距平区,说明中低纬和赤道辐合带地区云量多,对流活动旺盛,同时副高也偏弱,和前面结论一致。

  • 图5 同期OLR场(a,b)及OLR场距平场(c,d)分布(单位:W·m-2;阴影区为OLR距平场上通过0.05显著性水平检验的区域):(a,c)一致偏多型;(b,d)一致偏少型

  • Fig.5(a,b)OLR field and(c,d)OLR anomaly field distribution during the same period(unit:W·m-2;the shaded part shows the area on the OLR anomaly field that passes the 0.05 significant level test):(a,c)consistently overtype in the province;(b,d)consistently less type in the province

  • 5 海温异常对浙江不同连阴雨分布型的影响

  • 5.1 不同连阴雨分布型前期和同期海温距平分布

  • 考虑到连阴雨环流异常所持续的时间尺度,必须考虑海温异常(SSTA)的影响。李崇银和顾薇(2010)的研究表明,2007年12月和2008年1月北大西洋,尤其是北大西洋副热带地区正SSTA的存在对于2008年1月乌拉尔阻塞高压的形成起着相当重要的作用。厄尔尼诺事件发生的次年,中国东部降水出现异常偏多(罗婷等,2019)。厄尔尼诺发展年,中国东部夏季极端降水偏少的概率大,厄尔尼诺衰减年,情况刚好相反(余锦华等,2018)。西北太平洋季节内海温变化与中国东部夏季季节内降水在江淮黄淮等地呈显著正相关,与长江以南大部地区以及四川盆地东南部等地呈显著负相关(李丽平和罗婷,2014)。不同El Nin~o事件可能造成次年我国夏季降水分布不同(李丽平等,2015)。Wang et al.(2012) 研究指出,由大气强迫的海温增暖通过触发大气对流不稳定和降水异常,对大气施加反馈作用。以上研究表明海温异常可造成大尺度环流异常,对我国的大范围降水有很重要的作用。本文利用同期和前期海温距平来分析全省一致型连阴雨的海温场特征差异,寻找海温异常对异常连阴雨天气的影响程度。从全省一致偏多型同期海温距平(图6a)来看,赤道中东太平洋海区(170°E~110°W)都是正海温距平,正距平中心值达到0.3℃以上,比气候平均态海温偏暖。赤道西太平洋海区海温为负距平,距平值较小,比气候平均态海温偏冷;而全省一致偏少型同期海温距平(图6b)来看,赤道中东太平洋海区(170°E~110°W)是很明显的海温负距平区,负距平中心值达到-0.8℃以上,比气候平均态海温明显偏冷,赤道西太平洋海区则是正距平区,比气候平均态海温偏暖。海温对天气的影响存在滞后效应,本文利用前期海温的距平场(图6c,6d)来看对次年连阴雨天气的影响,分析了连阴雨前期(11月—次年1月)海温距平场,发现前期距平场和同期距平场位相一致,全省一致偏多型中东太平洋前期海温仍是正距平,但是正距平中心值比同期偏大,

  • 图6 同期(a,b)和前期(11月—次年1月)(c,d)海温距平分布(单位:℃;阴影区为海温距平上通过0.05信度的显著性检验的区域):(a,c)一致偏多型;(b,d)一致偏少型

  • Fig.6 Sea surface temperature anomaly distribution during in(a,b)the same period and(c,d)the early period(unit:℃;the shaded part shows the area on the SST anomaly field that passes the 0.05 significant level test):(a,c)consistently over-type in the province;(b,d)consistently less type in the province

  • 达到0.4℃以上,说明海温前期比同期更暖;赤道西太平洋海温和同期一样维持负距平。全省一致偏少型中东太平洋海温是负距平区,但是中心值也比同期大,达到1.3℃以上,说明海温前期比同期更冷,赤道西太平洋海温和同期一样维持正距平。以上区域均通过0.05信度的显著性检验。

  • 综上所述,前期赤道中东太平洋海温偏暖,西太平洋海温偏冷有利于次年连阴雨日数偏多,而前期中东太平洋海温偏冷,西太平洋海温偏暖有利于次年连阴雨日数偏少,海温异常偏暖或者偏冷对预测次年连阴雨的多寡有指示意义。

  • 5.2 ENSO年份与次年连阴雨日数的关系

  • 为了进一步分析海温异常与连阴雨年份的关系,列出了ENSO年份(有ENSO事件发生并能持续到12月)与次年浙江省63个常规气象观测站2—4月平均的总连阴雨日数:1973—2017年,共发生了14次厄尔尼诺事件,10次拉尼娜事件(曹璐等,2013),前一年发生了ENSO事件且能持续到12月,来看次年浙江省2—4月总连阴雨日数的情况(表2)。

  • 表2 厄尔尼诺与拉尼娜持续时间、强度及其次年全省63个常规气象观测站平均的2—4月总连阴雨日数

  • Table 2 Duration and intensity of El Nino and La Nina and average number of consecutive rainy days in 2—4 months as observed at the 63 conventional meteorological observatories in the province in the following year

  • 从表2可以看出,前一年是厄尔尼诺年且持续到12月,次年连阴雨属于偏重年份的概率较大,15 a中只有4 a次年2—4月总连阴雨日数低于30 d,最少的一年次年2—4月总连阴雨日数也有17 d,其他3 a也超过了20 d;连阴雨最严重的1973年2—4月总连阴雨日数达到54 d,1980年达到51 d,都是发生在厄尔尼诺次年。前一年是拉尼娜年且持续到12月,次年2—4月总连阴雨日数11 a其中高于30 d的只有5 a,次年2—4月总连阴雨日数极小值均发生在拉尼娜年次年,例如2011年只有6 d,1974年只有11 d,都发生在拉尼娜次年。ENSO的强度和连阴雨轻重年份无明显关系。

  • 以上结论和之前研究海温的距平场分布比较吻合,厄尔尼诺年中东太平洋海温偏暖,次年2—4月连阴雨情况较严重,而以上结论显示全省一致偏多型中东太平洋海温为正距平;拉尼娜年中东太平洋海温偏冷,次年2—4月连阴雨情况相对较轻,与以上结论全省一致偏少型中东太平洋海温为负距平相对应。

  • 6 结论

  • 1)浙江省2—4月总连阴雨日数空间分布主要有全省一致型和南北相异型两种类型,具有一定的年代际变化规律;全省一致型(一致偏多或一致偏少)出现概率最大,南北相异型次之。

  • 2)乌拉尔山脊偏强,鄂霍次克海槽也偏强,西太平洋副高偏强,我国南方低空形成气旋式距平流场,高空为反气旋式距平流场,浙江全省处于相对湿度正距平区,湿度条件好,有利于发生全省一致偏多型连阴雨天气;乌拉尔山脊偏弱,鄂霍次克海地区槽也偏弱,西太平洋副高偏弱,位置偏东偏南,浙江省上空低空处于反气旋距平流场里,高空为气旋式距平流场,全省处于相对湿度负距平区,空气干燥,易发生全省一致偏少型连阴雨天气。

  • 3)浙江省上空处于OLR负距平区,中低纬热带地区处于OLR正距平区,浙江省上空对流活动较强,中低纬及赤道辐合带地区对流活动较弱,全省一致偏多型连阴雨容易出现;浙江省上空处于OLR正距平区,中低纬处于OLR负距平区,浙江省上空对流活动较弱,中低纬及赤道辐合带地区对流活动旺盛,易发生全省一致偏少型连阴雨天气。

  • 4)全省一致偏多型连阴雨天气,前期(11月—次年1月)中东太平洋海温偏暖,同期(2—4月)保持同位相,偏暖程度相对减弱;赤道西太平洋海温前期偏冷,同期也保持同位相;全省一致偏少型连阴雨,前期中东太平洋海温偏冷,同期保持同位相,偏冷程度相对减弱;赤道西太平洋海温前期偏暖,同期也保持同位相。厄尔尼诺次年,较易发生全省一致偏多型连阴雨,比较严重的连阴雨年份均发生在厄尔尼诺次年;而拉尼娜次年,较易发生全省一致偏少型连阴雨,极端偏少的连阴雨年份均发生在拉尼娜次年。

  • 参考文献

  • 参考文献

  • 地址:江苏南京宁六路219号南京信息工程大学    邮编:210044

    联系电话:025-58731158    E-mail:xbbjb@nuist.edu.cn    QQ交流群号:344646895

    大气科学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司