2018年夏季我国极端降水及滑坡泥石流灾害预测
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划(2017YFC1502304);国家自然科学基金资助项目(41605064);中国科学院国际合作局对外合作重点项目(134111KYSB20150016)


Real-time prediction for 2018 JJA extreme precipitation and landslides
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    基于动力降尺度预测系统,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心对2018年夏季我国极端降水日数及滑坡泥石流灾害的发生风险进行了超前4个月的实时预测试验。与实测结果相比,该系统对2018年夏季我国极端降水日数空间分布的预测与实况基本相符,但大部分地区存在明显低估;滑坡泥石流的预测结果与目前统计的由于降水引发的滑坡泥石流灾害事件的分布基本吻合。此次预测试验表明,中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心发展的动力降尺度预测系统对我国夏季极端降水和滑坡泥石流灾害具有一定的预测能力,具有实时预测价值。

    Abstract:

    In this study,based on a dynamical downscaling prediction system,four-month leading real-time prediction experiments for JJA extreme precipitation and landslides were performed in February 2018 by the Nansen-Zhu International Research Centre,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences.The study results show that the spatial pattern of predicted summer extreme precipitation days is quite similar to the observations,yet with a significant underestimation over most regions of mainland China.The distribution of the predicted landslides is basically consistent with the reported landslide events caused by precipitation.The results show that the prediction system has a certain degree of predictability for summer extreme precipitations and landslide disasters,and possesses prospects for real-time prediction.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马洁华,孙建奇,汪君,于恩涛,何爽爽,2019.2018年夏季我国极端降水及滑坡泥石流灾害预测[J].大气科学学报,42(1):93-99. MA Jiehua, SUN Jianqi, WANG Jun, YU Entao, HE Shuangshuang,2019. Real-time prediction for 2018 JJA extreme precipitation and landslides[J]. Trans Atmos Sci,42(1):93-99. DOI:10.13878/j. cnki. dqkxxb.20181214001

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-12-14
  • 最后修改日期:2018-12-27
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-02-14
  • 出版日期:

地址:江苏南京宁六路219号南京信息工程大学    邮编:210044

联系电话:025-58731158    E-mail:xbbjb@nuist.edu.cn    QQ交流群号:344646895

大气科学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司