气候平均值和方差的次序统计估计量
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国家科技基础条件平台项目“气象科学数据共享试点”(2004DKA20170)


Order Statistics of Mean and Variance for Climatic Data
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    给出了估计样本平均值和方差的次序统计量——中值、伪标准差、加权均值、加权标准差的数学描述,对其统计估计性能——一致性、无偏性和有效性进行了模拟评估,评估分析结果表明:这些次序统计量具有一致性和无偏性,有效性在正态总体下低于传统统计量,在偏态总体下接近或超过传统统计量,加权均值和加权标准差的有效性高于中值和伪标准差,接近传统统计量。模拟和实例均表明,与传统的均值和标准差估计量相比,当资料存在特异值时,次序统计量具有明显的优越性。

    Abstract:

    In this paper,the mathematical description of these techniques involves all estimation of parameters such as median,pseudo-standard deviation,weighted mean,weighted standard deviation.Their statistical estimation performances such as consistency,unbiasedness and validity are assessed.The results show that these order statistics are consistent and unbiased.The validity is under the traditional statistics for normal distribution,nears or exceeds for skewed distribution.The validity of weighted mean and weighted standard deviation exceeds median and pseudo-standard deviation,and is close to traditional statistics.The simulation and example both prove that order statistics are suprior as compared with the traditional statistics when outliers are presented in data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊安元,王颖,2007.气候平均值和方差的次序统计估计量[J].大气科学学报,30(5):694-698. XIONG An-yuan, WANG Ying,2007. Order Statistics of Mean and Variance for Climatic Data[J]. Trans Atmos Sci,30(5):694-698.

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  • 收稿日期:2006-09-18
  • 最后修改日期:2006-11-20
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