基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用
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Application of Adaptive Thresholding Based on Coefficients of Wavelet Transform to the Speech De-noising
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    摘要:

    在软阈值去噪算法基础上,根据小波变换后信号与噪音具有的奇异性,提出无偏风险自适应阈值估计算法,并应用于语音信号的去噪处理,实验结果表明该算法的最小均方误差低于其他的去噪算法。

    Abstract:

    Because the signals and noises after the wavelet transform have the singularity,this paper proposes an unbiased risk estimate algorithm on the basis of soft thresholding given by Dohono,and applies it to the speech de-noising.The experimental results show that the algorithm has a least minimum mean-squared error than the other algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙炯宁,傅德胜,徐永华,2005.基于小波变换系数自适应阈值法在语音去噪中的应用[J].大气科学学报,28(1):133-137. SUN Jiong-ning, FU De-sheng, XU Yong-hua,2005. Application of Adaptive Thresholding Based on Coefficients of Wavelet Transform to the Speech De-noising[J]. Trans Atmos Sci,28(1):133-137.

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  • 收稿日期:2003-12-02
  • 最后修改日期:2004-04-07
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