利用随机模拟研究极值天气的预报模型试验
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河南省科委科技攻关“黄淮流域气象灾害监测预测技术方法研究”(9608)


A Forecast Model Experiment in Studying Extreme-value Weather with Stochastic Simulation
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    摘要:

    将随机过程的交叉理论应用于天气气候极值分析,以长江三角洲地区逐月最高最低气温为例,说明了交叉理论在极值研究中的作用。基于该理论,对上海市近100a一月气温序列,用随机模拟的方法讨论了极端温度出现的频数、持续时间、时间间隔等参数对于气候变化的敏感性,并根据气候变化趋势,预测了未来气候极值统计特征的变化规律。

    Abstract:

    The cross theory of stationary stochastic process is used in the analysis of weather and climate extreme value in this paper.The monthly maximum and minimum temperatures in the Yangtze delta are instanced to explain the application of cross theory in the study on extreme value.Based on the theory,the sensitivity of extreme value parameters,such as frequency,duration and time interval,to Shanghai's monthly average temperature series of the last 100 years is discussed in terms of stochastic simulation,and the statistical character of extreme values of the future climate is predicted.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘吉峰,丁裕国,程炳岩,2002.利用随机模拟研究极值天气的预报模型试验[J].大气科学学报,25(6):823-829. LIU Ji feng, DING Yu guo, CHENG Bing yan,2002. A Forecast Model Experiment in Studying Extreme-value Weather with Stochastic Simulation[J]. Trans Atmos Sci,25(6):823-829.

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  • 收稿日期:2002-04-19
  • 最后修改日期:2002-07-05
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