多变量均生函数的正交化筛选方案在季节降水预报中的试验研究
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Experimental study of orthogonalization screening scheme of muti-variable mean generation function in seasonal precipitation forecast
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    摘要:

    用预报量与多变量预报因子的均值生成函数,通过Gram-Schmidt正交化使均值生成函数彼此正交,同时利用双评分准则确定入选预报模型的均生函数个数,最后建立山西省季节降水的预报模型。试验结果表明,该模型预报山西省季节降水的效果很好,是一种提高短期区域气候预报水平的可行方法。

    Abstract:

    By using muti-variable mean generation function of the predictand and its predictor,the mean generation function is orthogon alized by means of the Gram-Schmidt's method.Meanwhile,the number of mean gene ration function has been selected in the forecast model by means of Couple Score Criterion.Finally,the forecast model of seasonal precipitation of Shanxi prov ince is established.The results indicate that the method is favorable in foreca st of seasonal precipitation of Shanxi province,and is feasible for improving t he accuracy of short-term regional climate forecast.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩照宇,钱林清,2000.多变量均生函数的正交化筛选方案在季节降水预报中的试验研究[J].大气科学学报,23(3):422-427. HAN Zhao-yu, QIAN Lin-qing,2000. Experimental study of orthogonalization screening scheme of muti-variable mean generation function in seasonal precipitation forecast[J]. Trans Atmos Sci,23(3):422-427.

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  • 收稿日期:1999-10-20
  • 最后修改日期:2000-01-07
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