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用遗传算法优化小波神经网络的结构
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南京气象学院科研基金


OPTIMIZE THE STRUCTURE OF WAVELET NEURAL NETWORK WITH GENETIC ALGORITHM
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    用遗传算法确定小波神经网络中输入层单元数和隐含层单元数,同时采用梯度法计算小波神经网络中的权系数、伸缩和平移系数,从而达到优化小波神经网络的结构的目的。

    Abstract:

    The optimization to the structure of a wavelet neural network can be implemented if the genetic algorithm is used to determine both the number of elements in input level and that in hidden level while the gradient method is used to compute weighting, stretching and displacing coefficients.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

秦伟良,金龙,李诗平,1998.用遗传算法优化小波神经网络的结构[J].大气科学学报,21(4):766-769. Qin Weiliang, Jin Long, Li Shiping,1998. OPTIMIZE THE STRUCTURE OF WAVELET NEURAL NETWORK WITH GENETIC ALGORITHM[J]. Trans Atmos Sci,21(4):766-769.

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  • 收稿日期:1998-01-15
  • 最后修改日期:1998-09-20
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