利用PRESS准则和岭回归方法建立大气遥感最优反演方程
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ESTABLISHMENT OF THE OPTIMUM RETRIVAL EQUATION FOR ATMOSPHERIC REMOTE-SENSING BASED ON PRESS CRITERION AND RIDGE REGRESSION
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    在文献[1]的基础上,首次引用近传回归分析中PRESS准则最优子集法,建立大气温湿遥感最优反演方程,并用岭回归分析评价不同准则或方法所得到的最优子集,同时用实际资料进行了验证。

    Abstract:

    On the basis of Ref.[1].has first introduced the PRESS criterion for the optimun subset in modern regression analysis to set up the optimum retrieval equation for atmospheric remote sensings. Further more the ridge regression analysis is used in the assessment of the optimum subsets obtained in terms of different different criteria of methods. And the results are verified by actual data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王振会,丁裕国,周胜鹏,1994.利用PRESS准则和岭回归方法建立大气遥感最优反演方程[J].大气科学学报,17(1):101-109. Wang Zhenhui, Ding Yuguo, Zhou Shengpeng,1994. ESTABLISHMENT OF THE OPTIMUM RETRIVAL EQUATION FOR ATMOSPHERIC REMOTE-SENSING BASED ON PRESS CRITERION AND RIDGE REGRESSION[J]. Trans Atmos Sci,17(1):101-109.

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  • 收稿日期:1992-10-26
  • 最后修改日期:1993-03-13
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