典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的方法,首先是霍特林(Hotelling)^[1]提出的。在气象学中,存在大量的多变量之间的相关问题。刚金(Гандин)^[2]和鲁吉娜(Лугина)最早在气象学中应用了典型相关分析方法。格莱恩(Glahn)^[3]用典型相关研究美国6、7、8月的500毫巴高度与24小时以前高度的相关。最近乔里夫(Jolliffe)^[4]指出,典型相关作为天气分析和预报方法是有吸引力的,但典型变量的物理意义有时不易解释。在我国,天气分析和预报中还没有应用典型相关分析的文献。